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驴Est谩s interesado en convertirte en un machine learning engineer (o ingeniero de aprendizaje autom谩tico) pero no sabes por d贸nde empezar? Aunque este trabajo tecnol贸gico no es un puesto de nivel inicial, el camino para convertirse en ingeniero de aprendizaje autom谩tico puede ser apasionante y gratificante.

El aprendizaje autom谩tico (machine learning) es una fascinante rama de la inteligencia artificial que implica predecir y adaptar resultados a medida que recibe m谩s datos. Nombrado como el trabajo # 1 en 2019, los machine learning engineer vieron un crecimiento de 344 por ciento en las ofertas de trabajo entre 2015 y 2018, y podemos adivinar que ha aumentado constantemente desde 2018 a medida que el aprendizaje autom谩tico ha continuado incorpor谩ndose a todo tipo de industrias.

驴Qu茅 es el aprendizaje autom谩tico?

El aprendizaje autom谩tico es una parte del campo de la inform谩tica que se ocupa espec铆ficamente de la inteligencia artificial. Utiliza algoritmos para interpretar datos de una manera que replica c贸mo aprenden los humanos. El objetivo es que la m谩quina mejore la precisi贸n de su aprendizaje y proporcione al usuario datos basados en ese aprendizaje.

El aprendizaje autom谩tico lo incluye todo, desde la videovigilancia hasta el reconocimiento facial en el smartphone. Sin embargo, las empresas orientadas al cliente tambi茅n lo utilizan para comprender los patrones y preferencias de sus consumidores y dise帽ar campa帽as de marketing directo o publicidad.

Las plataformas de redes sociales como Meta emplean el aprendizaje autom谩tico para dirigir anuncios a los usuarios en funci贸n de sus preferencias, gustos y publicaciones en el sitio web. Del mismo modo, sitios web de compras como Amazon utilizan algoritmos para sugerir la compra de art铆culos bas谩ndose en las compras y el historial de visitas de un cliente.

Qu茅 hacen los ingenieros de aprendizaje autom谩tico

Los ingenieros de aprendizaje autom谩tico son miembros fundamentales del equipo de ciencia de datos (data science). Sus tareas implican investigar, construir y dise帽ar la inteligencia artificial responsable del aprendizaje autom谩tico y mantener y mejorar los sistemas de inteligencia artificial existentes.

A menudo, un ingeniero de aprendizaje autom谩tico tambi茅n servir谩 como comunicador cr铆tico entre otros miembros del equipo de ciencia de datos, trabajando directamente con los cient铆ficos de datos que desarrollan los modelos para construir sistemas de IA y las personas que los construyen y ejecutan.

Aunque las responsabilidades laborales de los ingenieros de aprendizaje autom谩tico pueden variar, a menudo incluyen:

• Implementar algoritmos de aprendizaje autom谩tico

• Ejecutar experimentos y pruebas de sistemas de IA

• Dise帽ar y desarrollar sistemas de aprendizaje autom谩tico

• Realizar an谩lisis estad铆sticos聽

Oportunidades laborales para ingenieros de aprendizaje autom谩tico

El campo de la inform谩tica es uno que va en crecimiento. El Reporte del Mercado Laboral de TI 2022 de Hireline demuestra que en el 2021, el campo de la tecnolog铆a vio un incremento en ofertas de empleo de 88 por ciento [].

Perspectivas de empleo

En 2021, El Economista report贸 que en cinco a帽os habr谩 m谩s de 20 millones de empleos en los campos de aprendizaje autom谩tico, inteligencia artificial y an谩lisis de datos []. Debido a los cambios en la sociedad como resultado de la pandemia de COVID-19, la necesidad de una mayor automatizaci贸n de las tareas rutinarias est谩 en su punto m谩s alto.

Potencial salarial

Al igual que muchos trabajos de alto nivel en tecnolog铆a e inform谩tica, los ingenieros de aprendizaje autom谩tico ganan salarios anuales significativamente por encima de la media nacional, a menudo por encima de las seis cifras. De hecho, a partir de enero de 2023, el salario base promedio mensual para un ingeniero de aprendizaje autom谩tico es de $30,000 seg煤n Talent [].

C贸mo convertirte en un machine learning engineer

Es posible trabajar hasta convertirte en un ingeniero de aprendizaje autom谩tico. Hay tres pasos esenciales para convertirte en un ingeniero de aprendizaje autom谩tico que tendr谩s que seguir.

1. Obt茅n una licenciatura en inform谩tica o un campo relacionado

Dado que el aprendizaje autom谩tico forma parte del campo de la inform谩tica, una s贸lida formaci贸n en programaci贸n inform谩tica, ciencia de datos y matem谩ticas es esencial para el 茅xito. La mayor铆a de los trabajos de ingenier铆a de aprendizaje autom谩tico requerir谩n una como m铆nimo, por lo que comenzar un curso de estudio en inform谩tica o un campo estrechamente relacionado, como la estad铆stica, es un buen primer paso.

2. Adquiere experiencia laboral b谩sica

Una vez hayas obtenido un t铆tulo en ciencias de la computaci贸n, el siguiente paso es comenzar a trabajar en el campo de la ciencia de datos para adquirir experiencia trabajando con aprendizaje autom谩tico o inteligencia artificial. Algunos puestos de nivel inicial que te conducir谩n a una carrera de aprendizaje autom谩tico incluyen:聽

• Ingeniero inform谩tico

• Cient铆fico de datos

• Desarrollador de software

• Ingeniero de software

3. Obt茅n un t铆tulo avanzado

Aunque es posible trabajar en ciencia de datos e inteligencia artificial con s贸lo una licenciatura, cursar una maestr铆a o un doctorado en inform谩tica, ciencia de datos o ingenier铆a de software puede ayudarte a aprender las tareas m谩s complejas que se exigen a los ingenieros de aprendizaje autom谩tico. Tambi茅n te dar谩 ventaja a la hora de solicitar trabajo, especialmente si has reforzado tus estudios con un mont贸n de pr谩cticas o aprendizajes.

In铆ciate en el aprendizaje autom谩tico hoy mismo

La inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico son ramas crecientes de la inform谩tica y la ciencia de datos. Convertirte en un machine learning engineer requierir谩 a帽os de experiencia y formaci贸n, pero puedes empezar hoy mismo.

Ampl铆a tus conocimientos de desarrollo de software, aprende varios lenguajes de programaci贸n y trabaja para obtener una licenciatura inicial. Una variedad de certificados e incluso v铆as de titulaciones en inform谩tica en 糖心vlog官网观看 pueden ayudar a prepararte para una carrera emocionante en el campo del aprendizaje autom谩tico.

El Certificado Profesional de Automatizaci贸n de TI de Google con Python es otro gran paso para avanzar tus conocimientos de automatizaci贸n.