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Hay dos bases de datos principales utilizadas para almacenar datos digitales: SQL (bases de datos relacionales) y NoSQL (bases de datos no relacionales). Aunque ambos m茅todos almacenan datos de manera efectiva, difieren en sus estructuras, escalabilidad, relaciones, lenguaje y soporte.

En este art铆culo, aprender谩s sobre cada tipo de base de datos, c贸mo son similares y diferentes entre s铆, y c贸mo decidir qu茅 tipo de base de datos es adecuada para tu aplicaci贸n de datos particular.

驴Qu茅 es SQL?

SQL, que significa "Structured Query Language" (Lenguaje de Consulta Estructurado), es un lenguaje de programaci贸n que permite a los usuarios, tanto t茅cnicos como no t茅cnicos, realizar consultas, manipular y modificar datos en una base de datos relacional.

Organizadas en columnas y filas dentro de una tabla, las bases de datos SQL usan un modelo relacional que funciona mejor con datos estructurados bien definidos, como nombres y cantidades, en los que existen relaciones entre diferentes entidades. Dentro de una base de datos SQL, las tablas se vinculan a trav茅s de "claves externas" que forman relaciones entre diferentes tablas y campos, como clientes y pedidos o empleados y departamentos.

Las bases de datos SQL son escalables verticalmente, lo que significa que pueden aumentar la carga m谩xima agregando m谩s componentes de almacenamiento como RAM o SSD. Si bien en algunos casos esto puede significar que las bases de datos SQL est谩n limitadas por los recursos disponibles en el servidor, el almacenamiento basado en la nube y otras tecnolog铆as pueden proporcionar m谩s escalabilidad con SQL.

驴Qu茅 es NoSQL?

Las bases de datos NoSQL son bases de datos no relacionales que almacenan datos de manera diferente a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos SQL. Mientras que las bases de datos SQL son ideales para datos estructurados, las bases de datos NoSQL son adecuadas para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Como resultado, las bases de datos NoSQL no siguen un esquema r铆gido, sino que tienen estructuras m谩s flexibles para adaptarse a sus tipos de datos. Adem谩s, en lugar de utilizar SQL para consultar la base de datos, las bases de datos NoSQL utilizan diversos lenguajes de consulta (algunas ni siquiera tienen un lenguaje de consulta).

Las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente, lo que significa que utilizan varios nodos en un cl煤ster para manejar mayores cargas de trabajo. Esto permite a los arquitectos de datos simplemente escalarlos complementando los cl煤steres con servidores adicionales.

Las bases de datos NoSQL, o bases de datos no relacionales, funcionan bien con datos no estructurados y generalmente poseen las siguientes caracter铆sticas:

• NoSQL no tiene un modelo de datos fijo (sin esquema).聽

• Las bases de datos NoSQL tienen un esquema din谩mico para datos no estructurados, lo que facilita y acelera la integraci贸n de datos en ciertos tipos de aplicaciones.

• NoSQL utiliza modelos de datos no relacionales, que pueden ser orientados a documentos, clave-valor u orientadas a grafos. Las bases de datos NoSQL m谩s comunes incluyen MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, Neo4j y CouchDB.

NoSQL gestiona los desaf铆os de escalabilidad y agilidad que puedes enfrentar en las aplicaciones modernas, especialmente aquellas que manejan grandes vol煤menes de datos que cambian con rapidez. Estas demandas existen en todos los sectores especializados y de aplicaciones de la industria, incluyendo IoT, an谩lisis de usuarios, personalizaci贸n, tecnolog铆a publicitaria, comercio electr贸nico, juegos y redes sociales.

Principales diferencias entre NoSQL y SQL

A grandes rasgos, las bases de datos NoSQL y SQL tienen muchas similitudes.

Adem谩s de admitir el almacenamiento de datos y las consultas, ambos tambi茅n permiten recuperar, actualizar y eliminar datos almacenados. Sin embargo, debajo de la superficie se encuentran algunas diferencias significativas que afectan el rendimiento, la escalabilidad y la flexibilidad de NoSQL frente a SQL.

Estas son algunas de las principales diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL:

Estructura

Las bases de datos SQL est谩n basadas en tablas, mientras que las bases de datos NoSQL pueden estar orientadas a documentos, pares clave-valor o estructuras de grafo. En una base de datos NoSQL, un documento puede contener pares clave-valor anidados, lo que significa que estos pares pueden estar estructurados jer谩rquicamente dentro del documento principal.

Escalabilidad

Las bases de datos SQL escalan verticalmente, normalmente en un 煤nico servidor, y requieren que los usuarios aumenten el hardware f铆sico para aumentar sus capacidades de almacenamiento. En efecto, si bien las opciones de almacenamiento en la nube est谩n disponibles, las bases de datos SQL pueden ser prohibitivamente costosas para las empresas cuando se trata de grandes cantidades de big data.

Las bases de datos NoSQL ofrecen escalabilidad horizontal, lo que significa que simplemente se necesitan agregar m谩s servidores para aumentar su carga de datos. Esto quiere decir que las bases de datos NoSQL son mejores para las infraestructuras modernas basadas en la nube, que ofrecen recursos distribuidos.

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Las bases de datos SQL utilizan SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado). Las bases de datos NoSQL utilizan JSON (JavaScript Object Notation), XML, YAML o esquemas binarios, facilitando el almacenamiento de datos no estructurados. SQL tiene un esquema de definici贸n fijo, mientras que las bases de datos NoSQL son m谩s flexibles.

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SQL es un lenguaje est谩ndar popular que cuenta con un amplio respaldo en diversos sistemas de bases de datos, mientras que NoSQL tiene niveles de soporte variables en diferentes sistemas de bases de datos.

En cuanto al soporte, generalmente encontrar谩s que hay m谩s ayuda disponible para bases de datos SQL que para NoSQL. Esto se debe a que SQL es una tecnolog铆a m谩s establecida y, por lo tanto, cuenta con muchos m谩s usuarios y desarrolladores que pueden ayudarte con tus problemas. En cambio, NoSQL es a煤n relativamente nuevo, y hay menos ayuda disponible en foros o a trav茅s de la comunidad. Tus opciones de soporte pueden ser limitadas si encuentras dificultades al utilizarlo.

Ventajas y desventajas de SQL

SQL es el idioma universal de los datos. Es el lenguaje que m谩s usar谩s para consultar bases de datos y mover datos estructurados entre aplicaciones tradicionales. Se trata de un lenguaje poderoso que puede ayudarte a realizar muchas tareas relacionadas con los datos, pero tambi茅n tiene algunas desventajas.

Aqu铆 tienes algunos pros y contras de utilizar SQL para el almacenamiento y recuperaci贸n de datos.

Ventajas de SQL:

• SQL es ampliamente entendido y soportado. La mayor铆a de los desarrolladores lo conocen bien.

• SQL es extremadamente 煤til para agregaciones sencillas sobre grandes conjuntos de datos, como el c谩lculo de promedios.

• SQL es extremadamente 煤til para configurar trabajos sencillos de ETL, especialmente si los formatos de entrada y salida son bases de datos relacionales.

• SQL est谩 bien documentado y es f谩cil de aprender.

Desventajas de SQL:

• El rendimiento de SQL puede ser deficiente en conjuntos de datos substanciales debido a que requiere m煤ltiples pasadas sobre los datos para completar muchas operaciones (especialmente joins).聽

• Depurar SQL puede ser complicado porque no proporciona mensajes de error informativos.聽

• La sintaxis de SQL tiende a ser m谩s extensa en comparaci贸n con lenguajes de programaci贸n como Python o R, lo que dificulta escribir transformaciones complejas como scripts o funciones.

Ventajas y desventajas de NoSQL

Uno de los beneficios significativos de NoSQL es que no es necesario definir un esquema por adelantado (o nunca). Esto facilita la adici贸n de nuevas columnas sin lidiar con todos los problemas involucrados en la alteraci贸n de una tabla extensa con mucha informaci贸n ya almacenada. Tambi茅n significa que, si tus consultas no requieren SQL, puedes evitar la sobrecarga de analizar y compilar declaraciones SQL, modelar y almacenar, lo que proporciona un enorme impulso de rendimiento al tratar con grandes cantidades de datos. Sin embargo, NoSQL es menos maduro que SQL.

A continuaci贸n, las ventajas y desventajas de NoSQL.

Ventajas de NoSQL:

• Esquema flexible聽

• Utilizable en plataformas de infraestructura distribuida聽

• Infraestructura de bajo costo

• Alta disponibilidad y rendimiento聽

Desventajas de NoSQL:

• Tecnolog铆a menos madura y dif铆cil de gestionar聽

• Capacidades de consulta limitadas聽

• Inconsistencia de datos y bajo rendimiento en algunos escenarios complejos

Cu谩ndo usar SQL vs. NoSQL聽

Decidir cu谩ndo utilizar NoSQL frente a SQL es esencial, ya que difieren en estructura, capacidades y casos de uso ideales.

Una base de datos relacional como SQL es una excelente opci贸n si est谩s buscando construir una aplicaci贸n estructurada en torno a la relaci贸n entre tablas de datos. SQL tambi茅n funciona bien cuando deseas garantizar que tus datos sean consistentes en todas las tablas. Sin embargo, las bases de datos relacionales no siempre son la mejor opci贸n en t茅rminos de flexibilidad o escalabilidad.

Una base de datos NoSQL no relacional no utiliza tablas estructuradas, sino que utiliza esquemas flexibles para el almacenamiento de datos no estructurados. Esto te brinda m谩s capacidad para escalar tu proyecto seg煤n sea necesario. Sin embargo, tambi茅n significa que tienes menos control sobre la consistencia y las relaciones de datos.

驴Es SQL para m铆?

Puede ser divertido aprender algo nuevo, y SQL puede introducirte en el mundo de la gesti贸n de datos. En el proyecto guiado Introducci贸n a la base de datos relacional y SQL, obtendr谩s experiencia pr谩ctica trabajando con una base de datos relacional en solo una hora.

Aqu铆 hay algunas situaciones en las que NoSQL podr铆a tener m谩s sentido para ti:

• Necesitas un alto rendimiento, especialmente en la lectura: La forma en que funcionan los sistemas distribuidos NoSQL, como Cassandra y Riak, significa que generalmente puedes obtener un rendimiento de lectura muy alto agregando m谩s nodos. Algunos incluso llegan al punto de replicar autom谩ticamente los datos entre los nodos para asegurarse de que siempre tengas muchas copias de tus datos para acceder.聽

• Necesitas alta disponibilidad (HA, por sus siglas en ingl茅s): Los datos se replican en nodos en un sistema NoSQL, por lo que la falla de un solo nodo no resulta necesariamente en p茅rdida de datos o tiempo de inactividad para tu aplicaci贸n. Esto tambi茅n significa que puedes agregar o quitar nodos f谩cilmente de los cl煤steres sin afectar la disponibilidad.

Siguientes pasos

SQL y NoSQL son dos enfoques diferentes para almacenar y manipular datos. Mientras que las bases de datos SQL han sido la elecci贸n tradicional para los desarrolladores de aplicaciones, las bases de datos NoSQL se han vuelto cada vez m谩s populares en los 煤ltimos a帽os. Si eres nuevo en las bases de datos, considera desarrollar un s贸lido conocimiento tanto de las bases de datos SQL como NoSQL tomando un curso en l铆nea y econ贸mico a trav茅s de 糖心vlog官网观看.聽

En el curso Introducci贸n a las bases de datos NoSQL de IBM, obtendr谩s experiencia pr谩ctica utilizando bases de datos NoSQL para realizar tareas est谩ndar de administraci贸n de bases de datos, como crear y replicar bases de datos, cargar y consultar datos y modificar permisos de bases de datos. Mientras tanto, en el curso Introducci贸n al lenguaje de consulta estructurado (SQL) de la Universidad de Michigan, aprender谩s sobre consultas de una sola tabla y la sintaxis b谩sica del lenguaje SQL, as铆 como el dise帽o de bases de datos con m煤ltiples tablas, claves externas y la sentencia JOIN.