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Mientras comienzas tu b煤squeda de trabajo como analista de datos, tu portafolio puede ser uno de los aspectos m谩s importantes. Tu portafolio muestra tus habilidades de trabajo en el mundo real. Esto valida tus capacidades para reclutadores, gerentes de contrataci贸n y clientes potenciales de una manera que es dif铆cil de hacer solo con un curr铆culum.

En este art铆culo, analizaremos c贸mo crear tu portafolio de analista de datos, incluso si no tienes experiencia laboral. Vamos a repasar las opciones de plataformas gratuitas y de pago, as铆 como los tipos de proyectos que debes incluir para que tu portafolio brille y mostrar que hace un analista de datos.

C贸mo construir un portafolio de an谩lisis de datos

Mientras que puedes enumerar tus habilidades para los datos en tu curr铆culum, tu portafolio es el que proporciona la prueba. En su forma m谩s simple, un portafolio es una colecci贸n de proyectos de datos en los que has trabajado. Echemos un vistazo m谩s de cerca a c贸mo construir uno.

Plataformas para portafolios

El primer paso para crear un portafolio de an谩lisis de datos es elegir d贸nde alojarlo.

No es necesario gastar mucho dinero o crear tu propio sitio web desde el inicio. Cuando reci茅n est谩s comenzando, considera estas opciones gratuitas de sitios web para crear tu portafolio:

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• LinkedIn: LinkedIn hace que sea bastante f谩cil agregar, actualizar y eliminar proyectos de tu perfil, lo que puede funcionar como un portafolio en l铆nea. La plataforma admite una variedad de formatos (JPEG, PDF, PowerPoint, Word y otros), por lo que puedes cargar y compartir muchos tipos de contenido. Con LinkedIn, puedes agregar proyectos en tus secciones de 鈥淒estacados鈥�, 鈥淓xperiencia鈥� o 鈥淓ducaci贸n鈥�.

• GitHub: otra opci贸n popular donde puedes alojar tu portafolio de forma gratuita es GitHub, una comunidad de c贸digo abierto de unos 56 millones de desarrolladores. Una vez que creas una cuenta, podr谩s comenzar a agregar proyectos de datos a un repositorio p煤blico, donde puedes mostrar elementos como tu c贸digo o Proyecto Jupyter.

• Consejo: Muchos analistas de datos suben su trabajo a GitHub y lo enlazan desde su perfil de LinkedIn, su curr铆culum o su sitio web personal. Tu trabajo puede incluso llamar la atenci贸n de un reclutador.

• Kaggle: Kaggle es un entorno en la nube de Proyectos Jupyter personalizable. Tambi茅n puede servir como un portafolio gratuito de tu trabajo. Aqu铆 puedes mostrar los resultados de cualquier competencia de ciencia de datos de Kaggle en la que participes; mostrar cualquier conjunto de datos que hayas creado o el c贸digo que hayas escrito.

• Sugerencia: Muchos analistas de datos cargan su trabajo en GitHub y lo vinculan desde su perfil de LinkedIn, curr铆culum o sitio web personal. De esta forma, tu trabajo podr铆a incluso llamar la atenci贸n de un reclutador. Ten en cuenta que los sitios tanto de GitHub como Kaggle est谩n de forma total o parcial en ingl茅s, por lo cual tendr谩s que dominar el idioma o usar un traductor.

A medida que adquieras experiencia y tu portafolio siga creciendo, considera trasladarlo a un sitio web independiente. Si has llegado a este punto, puedes alojar tu portafolio a trav茅s de servicios como Squarespace o Wix que cuentan con plantillas prefabricadas y modificaciones f谩ciles de arrastrar y soltar. Si te sientes bien trabajando con HTML, puedes alojar tu sitio a trav茅s de WordPress para obtener a煤n m谩s flexibilidad.

Qu茅 incluir en tu portafolio

El contenido de tu portafolio es m谩s importante que el lugar donde elijas alojarlo. Un portafolio simple debe incluir al menos dos secciones, una secci贸n de "Acerca de m铆", adem谩s de proyectos de an谩lisis de datos. Echemos un vistazo m谩s de cerca a ambos.听

Acerca de m铆

La p谩gina "Acerca de m铆" te brinda la oportunidad de presentarles m谩s informaci贸n a los posibles empleadores acerca de qui茅n eres, qu茅 haces y por qu茅 esto es importante para ti. Puedes usar esta secci贸n para explicar:

• C贸mo te iniciaste en el an谩lisis de datos

• 驴Qu茅 es lo que m谩s que te interesa de los datos?

• D贸nde est谩n tus pasiones en relaci贸n con el an谩lisis de datos

Este tambi茅n es un excelente lugar para incluir tus datos de contacto (si no los tienes en una p谩gina separada) y enlaces a tus cuentas de redes sociales.

Proyectos

La mayor parte de tu portafolio probablemente comprender谩 una serie de proyectos y estudios de casos que demuestran tus habilidades principales. En general, tu portafolio debe mostrar tu mejor o 煤ltimo trabajo. Intenta incluir proyectos que destaquen tu capacidad para:

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• Extraer datos de sitios web (scraping): Muestra tu c贸digo y usa comentarios con hash para explicar tu pensamiento.

• Limpiar datos: Toma un conjunto de datos con informaci贸n faltante, duplicados u otros datos problem谩ticos, y recorre el proceso de limpieza de datos.

• Realizar diferentes tipos de an谩lisis: Usa los datos para realizar an谩lisis diagn贸sticos, descriptivos, predictivos y prescriptivos.

• Visualizar datos para contar una historia: Crea un cuadro, un mapa, un gr谩fico u otra visualizaci贸n para que tus datos sean m谩s f谩ciles de entender.

• Comunicar ideas complejas: Considera escribir una publicaci贸n de blog que describa tu proceso o explique un concepto de datos dif铆cil para resaltar tus habilidades de comunicaci贸n.

• Colaborar con otros: Si has trabajado en un proyecto grupal, aseg煤rate de incluirlo.

• Usar herramientas de an谩lisis de datos: Comparte proyectos que demuestran tu capacidad para usar SQL, Python, R, Tableau, etc.

驴Qu茅 incluyo en mi portafolio si no tengo experiencia laboral?

Si reci茅n est谩s comenzando y a煤n no tienes experiencia laboral como analista de datos, te recomendamos incluir proyectos que hayas completado por tu cuenta o como parte de tu entrenamiento.

Comienza con proyectos peque帽os y agr茅galos a medida que avanzas. Una vez que aprendas a hacer raspado web (web scrape), por ejemplo, puedes agregar una captura de pantalla de tu c贸digo, as铆 como un breve p谩rrafo que explique lo que hiciste.

Obt茅n m谩s informaci贸n sobre c贸mo convertirte en analista de datos.

Otros elementos a incluir

Si bien definitivamente querr谩s incluir una secci贸n de "Acerca de m铆" y algunos proyectos, tambi茅n puedes construir tu portafolio con un par de otros elementos.

• Blog: Mientras trabajas en proyectos, considera escribir publicaciones de blog sobre tu proceso y hallazgos. Esta puede ser una excelente manera de mostrar tus habilidades de comunicaci贸n mientras refuerzas tu aprendizaje.

• Testimonios: Si puedes recopilar algunos testimonios de profesores, empleadores, clientes o colegas sobre tu trabajo en an谩lisis de datos, es una muy buena idea incluirlos.

Consejos y pr谩cticas recomendadas para el portafolio de un analista de datos

Utiliza tu portafolio para demostrar tus pasiones

Tu portafolio es un lugar excelente para comunicar lo que te emociona. 驴Te apasiona el cambio clim谩tico? Destaca los proyectos en que hayas hecho uso de datos clim谩ticos. 驴Te interesa un trabajo en la industria del cuidado de la salud? Entonces incluye proyectos de inform谩tica en salud.

Aprovecha herramientas como Jupyter Notebook y R Notebook

Los humanos somos criaturas visuales, as铆 que trata de hacer que tu portafolio sea m谩s que un simple texto. Una forma de hacerlo es usando R Notebook o Jupyter Notebook. Estas aplicaciones web te permiten compartir de forma interactiva tu c贸digo en vivo, visualizaciones y texto.

Solo incluye tu mejor trabajo

Cuando se trata de tu portafolio, menos es m谩s. Cuando apenas comienzas tu carrera, puedes incluir todos los proyectos en los que has trabajado. Sin embargo, a medida que adquieras experiencia, querr谩s incluir solo lo suficiente para demostrar tus habilidades.

Construye tu portafolio a medida que aprendes

No tienes que esperar a tener tu primer trabajo para comenzar a desarrollar tu portafolio. Si has tomado clases de an谩lisis de datos, es probable que hayas realizado algunas tareas o proyectos en los cursos. No dudes en agregarlos a tu portafolio. Si est谩s aprendiendo de forma independiente, comienza a completar peque帽os proyectos para tu portafolio sobre la marcha. No solo practicar谩s tus nuevas habilidades, sino que tambi茅n tendr谩s material para tu portafolio.

Explora otros portafolios para inspirarte

Dedica alg煤n tiempo a analizar otros portafolios de analistas de datos. De esta manera podr谩s recoger algunas ideas sobre c贸mo presentar un determinado tipo de proyecto o c贸mo incorporar una determinada habilidad.

C贸mo presentar tu portafolio durante una entrevista

Mientras realizas entrevistas para trabajos de analista de datos, es posible que te pidan que hables un poco acerca de los estudios de casos de tu portafolio. Por lo tanto, es importante que practiques c贸mo preparar discursos informativos e interesantes para cada uno de tus estudios de caso para, de esta manera, resaltar tus habilidades de forma efectiva.

En este v铆deo aprenderemos a desarrollar un discurso de ventas o elevator pitch. Tener el portafolio en tu curr铆culum te ayudar谩 a destacar, pero ser capaz de usar tu portafolio para resaltar efectivamente tus habilidades lo har谩 mucho m谩s poderoso.

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