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Los analistas de datos recopilan, limpian y estudian datos para ayudar a guiar decisiones comerciales. Si est谩s considerando una carrera en este campo en demanda, hay un camino por el que puedes comenzar:

1. Obtener una educaci贸n fundamental

2. Desarrollar tus habilidades t茅cnicas

3. Trabajar en proyectos con datos reales

4. Desarrollar un portafolio de tu trabajo

5. Practicar la presentaci贸n de tus hallazgos

6. Conseguir un trabajo de analista de datos de nivel inicial

7. Considerar la posibilidad de obtener una certificaci贸n o un t铆tulo avanzado

Echemos un vistazo m谩s de cerca a cada uno de esos siete pasos.

驴C贸mo me convierto en analista de datos? Una gu铆a paso a paso

Puedes encontrar trabajos de an谩lisis de datos en todo tipo de industrias, y hay m谩s de un camino para asegurar tu primer trabajo en este campo de alta demanda. Ya sea que est茅s comenzando en el mundo profesional o cambiando a una nueva carrera, aqu铆 hay algunos pasos para convertirte en analista de datos.

Aprende m谩s: 驴Qu茅 hace un data analyst? Gu铆a de carreras 2023

1. Obt茅n una educaci贸n fundamental.

Si eres nuevo en el mundo del an谩lisis de datos, querr谩s comenzar desarrollando algunos conocimientos b谩sicos en el campo. Tener una idea general, pero amplia, del an谩lisis de datos puede ayudarte a decidir si esta carrera es una buena opci贸n, mientras te equipas con habilidades para el trabajo.

Antes, la mayor铆a de los puestos de analista de datos de nivel inicial requer铆an una licenciatura. Muchos puestos a煤n requieren un t铆tulo, pero eso est谩 comenzando a cambiar. Si bien es cierto que puedes desarrollar conocimientos b谩sicos y mejorar tu curr铆culum con un t铆tulo en matem谩ticas, inform谩tica u otro campo relacionado, tambi茅n puedes aprender lo que necesitas a trav茅s de programas alternos, como programas de certificaci贸n profesional, bootcamps, o cursos de autoaprendizaje.

2. Desarrolla tus habilidades t茅cnicas.

Conseguir un trabajo en an谩lisis de datos generalmente requiere tener un conjunto de habilidades t茅cnicas espec铆ficas. Ya sea que est茅s aprendiendo a trav茅s de un programa de grado, certificado profesional o por tu cuenta, estas son algunas habilidades esenciales que probablemente necesitar谩s para ser contratado.

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• Programaci贸n en R o Python

• SQL (lenguaje de consulta estructurado)

• Visualizaci贸n de datos

• Limpieza y preparaci贸n de datos

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Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustar铆a postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programaci贸n espec铆ficos o las herramientas de visualizaci贸n enumeradas como requisitos.

Adem谩s de las destrezas mencionadas anteriormente, los gerentes de contrataci贸n tambi茅n buscan otras capacidades en el lugar de trabajo, como habilidades de comunicaci贸n (es posible que te pidan que presentes tus hallazgos a aquellos sin tanto conocimiento t茅cnico), capacidad para resolver problemas y un conocimiento s贸lido de la industria en que te gustar铆a trabajar.

3. Trabaja en proyectos con datos reales.

La mejor manera de aprender a encontrar valor en los datos es trabajando con ellos en entornos del mundo real. Busca programas de titulaci贸n o cursos que incluyan proyectos pr谩cticos utilizando conjuntos de datos reales. Tambi茅n puedes encontrar una variedad de conjuntos de datos p煤blicos gratuitos que puedes usar para dise帽ar tus propios proyectos.

Explora la , profundiza en las noticias con datos de (en ingl茅s) o investiga sobre la informaci贸n estad铆stica y geogr谩fica con formato de . Estos son solo algunos ejemplos de los datos que existen. Elige un tema que te interese y encuentra algunos datos para practicar.

Sugerencia: Para obtener m谩s inspiraci贸n, consulta la biblioteca de proyectos guiados de an谩lisis de datos de 糖心vlog官网观看鈥攗na serie de experiencias pr谩cticas guiadas que puedes completar en menos de dos horas.

4. Desarrolla un portafolio de tu trabajo.

Mientras juegas con conjuntos de datos en el internet o completas tareas pr谩cticas en tus clases, aseg煤rate de guardar tus mejores trabajos para tu portafolio. Un portafolio s贸lido demuestra tus habilidades a los gerentes de contrataci贸n y puede contribuir en gran medida a conseguir el empleo.

A medida que comiences a escoger los trabajos para tu portafolio, selecciona proyectos que demuestren tu capacidad para:

• Extraer datos de diferentes fuentes

• Limpiar y normalizar datos sin procesar

• Visualizar tus hallazgos a trav茅s de gr谩ficos, cuadros, mapas y otros

• Obtener informaci贸n procesable de los datos

Si has trabajado en alg煤n proyecto grupal a lo largo de tu aprendizaje, considera incluir uno de esos tambi茅n. Esto demuestra que eres capaz de trabajar como parte de un equipo.

Si no est谩s seguro de qu茅 incluir en tu portafolio (o necesitas inspiraci贸n para ideas de proyectos), dedica un tiempo a examinar los portafolios de otras personas para ver qu茅 han incluido.

Sugerencia: Reg铆strate para obtener una cuenta de y comienza a publicar tus proyectos y c贸digo en el sitio. Este es un excelente lugar para establecer contactos con una comunidad de analistas de datos, mostrar tu trabajo y posiblemente llamar la atenci贸n de los reclutadores.

5. Practica la presentaci贸n de tus hallazgos.

Puede ser f谩cil concentrarte solo en los aspectos t茅cnicos del an谩lisis de datos, pero no descuides tus habilidades de comunicaci贸n. Un elemento importante de trabajar como analista de datos es presentar tus hallazgos a los tomadores de decisiones y otras partes interesadas de la empresa. Contar una historia con tus datos ayudar谩 a tu organizaci贸n a tomar decisiones basadas en los mismos.

驴Qu茅 es la toma de decisiones basada en datos?

La toma de decisiones basada en datos (data-driven desicion-making o DDDM) se puede definir como el proceso de tomar decisiones comerciales estrat茅gicas basadas en hechos, datos y m茅tricas en lugar de la intuici贸n, la emoci贸n o la observaci贸n.听

Esto puede sonar obvio, pero en la pr谩ctica, no todas las organizaciones est谩n tan basadas en datos como deber铆an. Encontrar datos y hacer uso de ellos en el mundo digital apoya las estrategias de las empresas con un enfoque hacia sus productos para de esta forma lograr posicionarlos con rapidez en el mercado.

A medida que completes proyectos para tu portafolio, practica la presentaci贸n de tus hallazgos. Piensa en qu茅 mensaje deseas transmitir y qu茅 elementos visuales utilizar谩s para respaldar tu mensaje. Practica hablar despacio y hacer contacto visual, puedes hacerlo frente al espejo o frente a tus compa帽eros de clase. Intenta grabarte a ti mismo mientras presentas para que puedas verte y buscar 谩reas para mejorar.

6. Obt茅n un trabajo de analista de datos de nivel inicial.

Despu茅s de obtener algo de experiencia trabajando con datos y presentando tus hallazgos, es hora de pulir tu curr铆culum y comenzar a solicitar trabajos de analista de datos de nivel inicial. No tengas miedo de postularte para puestos para los que no te sientas 100% calificado. Tus habilidades, portafolio y entusiasmo por un rol a menudo pueden ser m谩s importantes que si cumples todos los puntos de la lista de calificaciones.

Si est谩s en la universidad, pregunta en la oficina de servicios profesionales de tu universidad sobre las oportunidades de pasant铆as. Con una pasant铆a, puedes comenzar a obtener experiencia en el mundo real para tu curr铆culum y aplicar lo que est谩s aprendiendo en el trabajo.

7. Obt茅n una certificaci贸n o un t铆tulo avanzado.

A medida que avanzas en tu carrera como analista de datos, considera c贸mo te gustar铆a avanzar y qu茅 otras calificaciones pueden ayudarte a llegar all铆. Las certificaciones, como el Certificado profesional de An谩lisis de datos de Google pueden ayudarte a calificar para puestos m谩s avanzados con rangos salariales m谩s altos.

Sugerencia: Considera obtener tu Certificado profesional de An谩lisis de datos de Google para que puedas continuar trabajando (y generando un ingreso) a medida que aprendes.

Si est谩s considerando avanzar a un rol como cient铆fico de datos, es posible que debas obtener una maestr铆a en ciencia de datos o un campo relacionado. No siempre se requieren t铆tulos avanzados, pero tener uno puede abrir m谩s oportunidades.

C贸mo convertirte en analista de datos sin un t铆tulo

Un t铆tulo no siempre es necesario para que te contraten como analista de datos. Los analistas de datos est谩n en demanda y los empleadores quieren saber que tienes las habilidades para hacer el trabajo. Si no tienes un t铆tulo, conc茅ntrate en hacer que tu portafolio brille con tu mejor trabajo.

C贸mo convertirte en analista de datos sin experiencia

A menudo, los empleadores querr谩n que tengas experiencia trabajando con datos antes de asumir un papel como analista de datos. Por suerte, no tienes que esperar a que te contraten para empezar a ganar experiencia. Los datos est谩n a nuestro alrededor.

Si te est谩s cambiando al an谩lisis de datos desde otro campo, comienza a desarrollar tu experiencia trabajando con datos. Muchos programas de grado, cursos certificados y clases en l铆nea incluyen proyectos pr谩cticos con conjuntos de datos reales. Tambi茅n puedes encontrar conjuntos de datos gratuitos en el internet para adquirir experiencia recopilando, limpiando, analizando y visualizando datos reales.

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Si buscas desarrollar habilidades de analista de datos que te preparen para el trabajo, sin gastar tiempo o dinero en un t铆tulo, considera el Certificado profesional de an谩lisis de datos de Google a trav茅s de 糖心vlog官网观看.

Aprende a limpiar y organizar datos con SQL y R, visualiza con Tableau y completa un estudio de caso para tu portafolio, sin necesidad de experiencia previa o t铆tulo. Al finalizar, puedes comenzar a solicitar trabajos de nivel inicial directamente con Google y m谩s de otros 130 empleadores.

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