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En general, se necesitan entre dos y seis meses para aprender los fundamentos de Python. Pero puedes aprender lo suficiente para escribir tu primer programa corto en cuesti贸n de minutos. Desarrollar el dominio de la amplia gama de bibliotecas de Python puede llevar meses o a帽os.

El tiempo que te tome aprender Python depender谩 de varios factores, incluyendo la cantidad de Python que necesites saber para alcanzar tu objetivo deseado. Si quieres aprender suficiente Python para automatizar una tarea espec铆fica en el trabajo, por ejemplo, es probable que lo consigas m谩s r谩pidamente que si quieres aprender suficiente Python para conseguir un trabajo como analista de datos. Aqu铆 hay otros factores que pueden influir en la rapidez con la que aprendes Python:

• Experiencia previa en programaci贸n: Si has escrito c贸digo antes, puedes encontrar que aprender谩s Python m谩s r谩pido.

• M茅todo de aprendizaje: Los cursos bien estructurados y acordes con tus objetivos a veces pueden acelerar tu aprendizaje.

• Tiempo dedicado al aprendizaje: 驴Cu谩nto tiempo puedes dedicar a aprender y practicar Python? Por lo general, es buena idea dedicar un poco de tiempo cada d铆a.

驴Listo para empezar a aprender? Si no est谩s seguro de c贸mo encaja Python con tus objetivos personales y profesionales, considera un curso introductorio amplio, como Python para todos. Si, por el contrario, deseas desarrollar tus habilidades en Python para una carrera como analista de datos, considera obtener el Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM. Obtendr谩s experiencia pr谩ctica trabajando con Python, as铆 como con SQL, Excel y Jupyter notebooks.

驴Cu谩nto tiempo toma aprender Python b谩sico?

Es posible aprender los fundamentos de Python en dos o seis meses, aunque puede ser mucho m谩s o mucho menos dependiendo del tiempo que le dediques al aprendizaje. La especializaci贸n en Python para todo el mundo en 糖心vlog官网观看, por ejemplo, suele tardar unos cuatro meses en completarse si dedicas seis horas a la semana a los cursos. Si puedes dedicar m谩s tiempo, digamos dos horas al d铆a, podr铆as completar la Especializaci贸n en dos meses.

En este y muchos otros cursos introductorios, puedes esperar aprender la siguiente sintaxis y elementos fundamentales de Python:

• Variables y tipos (Variables and types)

• Objetos y estructuras de datos como cadenas, enteros, flotantes (Object and data structures like strings, integers, floats)

• Indexaci贸n y corte de datos (Indexing and slicing)

• Operadores de comparaci贸n (Comparison operators)

• Bucles For y While (For and while loops)

• Funciones (Functions)

• Listas, diccionarios y tuplas (Lists, dictionaries, and tuples)

• Lectura y escritura en archivos

• Clases y objetos (Classes and objects)

• Raspado de la web (Web scraping)

• Interfaces de programaci贸n de aplicaciones (Application programming interfaces o APIs)

Una vez que hayas adquirido un conocimiento b谩sico de Python, puedes empezar a progresar en tus habilidades de programaci贸n hacia tus propios objetivos, ya sea un trabajo como analista de datos o desarrollador de aplicaciones o la capacidad de automatizar tareas en el trabajo.

驴Cu谩nto tiempo toma dominar Python?

Esto depende de lo que signifique el dominio para ti.

Hay unos 8.2 millones de desarrolladores de Python en el mundo, seg煤n la empresa de an谩lisis de desarrolladores SlashData []. Con tanta gente trabajando en este software de c贸digo abierto, siempre est谩 evolucionando para incluir nuevas herramientas y capacidades. Nunca sabr谩s todo lo que hay que saber sobre Python, pero es totalmente normal.

Los usuarios de Python tienen acceso a decenas (si no cientos) de miles de bibliotecas, conjuntos de funciones 煤tiles que facilitan la codificaci贸n. TensorFlower, por ejemplo, puede ayudar a agilizar los programas de aprendizaje autom谩tico, mientras que Pandas ofrece acceso a estructuras de datos flexibles y sensibles. Esto significa que el dominio de Python es un proceso continuo en el que se aprende lo que se necesita saber a medida que se necesita.

驴Por qu茅 debes aprender Python?

Python est谩 ampliamente considerado como uno de los lenguajes de programaci贸n m谩s f谩ciles de aprender para los principiantes. Si est谩s interesado en aprender un lenguaje de programaci贸n, Python es un buen lugar para empezar. Tambi茅n es uno de los m谩s utilizados. El 铆ndice TIOBE de junio de 2021 sit煤a a Python como el segundo lenguaje m谩s popular despu茅s de C, y su popularidad va en aumento []. A medida que vayas aprendiendo, podr谩s aprovechar la s贸lida comunidad de compa帽eros y desarrolladores, as铆 como las oportunidades de trabajo que se presentan sabiendo Python.

驴Qu茅 puedes hacer con Python?

Python tambi茅n es muy vers谩til. Dado que es un lenguaje de prop贸sito general, Python puede utilizarse para una gran variedad de tareas, entre ellas:

• An谩lisis estad铆stico (statistical analysis)

• Visualizaci贸n de datos (data visualization)

• Aprendizaje autom谩tico (machine learning)

• Automatizaci贸n de tareas o scripts (task automation or scripting)

• Desarrollo web y de software (web and software development)

Trabajos que utilizan Python

Python se encuentra entre los lenguajes de programaci贸n m谩s populares del mundo, en parte porque se utiliza en una gran variedad de sectores y puestos de trabajo. Si aprendes a escribir en Python, puedes crear oportunidades para una gran variedad de carreras. A continuaci贸n ver谩s algunos puestos de trabajo que utilizan Python junto a sus salarios medios mensuales en M茅xico (en pesos mexicanos), seg煤n Glassdoor:

• Analista de datos (Data Analyst) - $21,733

• Desarrollador de backend (Backend Developer) - $28,076

• Ingeniero de control de calidad (Quality Assurance Engineer) - $30,000

• Desarrollador de Python (Python Developer) - $35,028

• Desarrollador full stack (Full Stack Developer) - $29,616

• Ingeniero de datos (Data Engineer) - $27,662

• Cient铆fico de datos (Data Scientist) - $34,334

• Ingeniero de aprendizaje autom谩tico (Machine Learning Engineer) - $39,109

Consejos para aprender Python

Aunque aprender una habilidad t茅cnica como la programaci贸n con Python puede sonar intimidante, puede que no sea tan dif铆cil como crees. Ten en cuenta estos consejos para mejorar tu aprendizaje.

Codifica todos los d铆as.

Python es un lenguaje, y como cualquier otro, la repetici贸n es la clave para aprenderlo. Dedica tiempo todos los d铆as鈥攁unque s贸lo sean 15 minutos鈥攁 practicar la codificaci贸n. Muchos cursos de Python en l铆nea, incluido Python para todos, se dividen en breves clases en v铆deo, cuestionarios y ejercicios de pr谩ctica de codificaci贸n. Este tipo de estructura puede hacer que sea m谩s f谩cil encontrar tiempo para aprender en tu vida.

Tambi茅n puede ayudarte a aprender de forma m谩s eficiente. El aprendizaje en peque帽os trozos, una t茅cnica conocida como microaprendizaje (microlearning), mejora la retenci贸n y el compromiso.听

Empieza por lo b谩sico.

Independientemente de c贸mo pienses utilizar Python en el futuro, querr谩s empezar con el mismo conjunto de fundamentos. Aprender los fundamentos primero te preparar谩 para el 茅xito cuando pases a abordar usos m谩s complejos. Tanto si aprendes por tu cuenta como si lo haces a trav茅s de un curso, aseg煤rate de cubrir los fundamentos mencionados anteriormente (ve la secci贸n "驴Cu谩nto tiempo toma aprender Python b谩sico?").

Enf贸cate en la l贸gica sobre la sintaxis.

Entender el c贸mo y el porqu茅 de tus l铆neas de c贸digo en Python es m谩s importante que memorizar la sintaxis.

Recordar que hay que cerrar los par茅ntesis o incluir dos puntos antes de una sangr铆a se consigue con la repetici贸n. Adem谩s, siempre puedes buscar c贸mo estructurar tu c贸digo en Google o en Stack Overflow (una comunidad online para programadores). Pero tendr谩s que entender la l贸gica de lo que est谩s tratando de lograr.

Mientras trabajas en los problemas de codificaci贸n de Python, puede resultarte 煤til escribir a mano un esquema de lo que debe hacer tu c贸digo sin preocuparte por la sintaxis. Esto se llama pseudoc贸digo, una t茅cnica que incluso los programadores experimentados de Python utilizan para planificar sus programas.

Deja que tu objetivo gu铆e tu aprendizaje.

Una vez que hayas construido una base con los fundamentos, el mundo de Python realmente se abre. A medida que avanzas, es importante conocer tu objetivo y dejar que dicte tu camino de aprendizaje.

Si est谩s construyendo las habilidades para una nueva carrera como analista de datos, por ejemplo, probablemente querr谩s aprender habilidades de Python como el raspado de datos (data scraping) o la visualizaci贸n (visualization). Si est谩s m谩s interesado en convertirte en un desarrollador, puedes centrarte en habilidades como el control de versiones y la arquitectura multiproceso.

Los tipos de bibliotecas, marcos de trabajo y el entorno de desarrollo integrado (integrated development environment o IDE) con los que aprendas a trabajar tambi茅n variar谩n en funci贸n de tus objetivos profesionales.

脷nete a una comunidad de Python.

En lugar de aprender a codificar como una actividad solitaria, rod茅ate (virtualmente, al menos) de otras personas que est茅n aprendiendo Python. Esto puede ayudar a aumentar tu motivaci贸n, al tiempo que te da un lugar para intercambiar consejos y trucos con otros programadores.

y tienen comunidades activas de Python. Tambi茅n puedes unirte a para conocer a otros entusiastas de Python en Slack o en el canal .

Comienza a aprender Python junto con una serie de otras habilidades de an谩lisis de datos con el Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM en 糖心vlog官网观看. Puedes crear habilidades laborales en menos de seis meses y terminar con una credencial para tu curr铆culum de un l铆der de la industria.