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Una empresa como Google rastrear谩 el n煤mero de b煤squedas realizadas en cada pa铆s y qu茅 tipo de palabras clave se buscan, de modo que las empresas, organismos p煤blicos y otras organizaciones puedan estar al tanto de las tendencias y pautas del p煤blico en general.

Para ello, la empresa debe recopilar 鈥�big data鈥� y sintetizarlos en informaci贸n. Google puede utilizar la visualizaci贸n de datos para presentar informaci贸n significativa, como un mapa de calor para ilustrar las regiones en las que las personas buscan asistencia en salud mental. La visualizaci贸n de datos ayuda a los profesionales de big data a contar una historia con datos, convirtiendo hojas de c谩lculo de n煤meros en gr谩ficos y diagramas impresionantes.

En este art铆culo, aprender谩s todo sobre la visualizaci贸n de datos, incluyendo su definici贸n, beneficios, ejemplos, tipos y herramientas.

驴Qu茅 es la visualizaci贸n de datos?

La visualizaci贸n de datos es la representaci贸n de informaci贸n y datos mediante diagramas, gr谩ficos, mapas y otras herramientas visuales. Estas visualizaciones permiten a los profesionales de datos comprender f谩cilmente cualquier patr贸n, tendencia o valor at铆pico en un conjunto de datos.

La visualizaci贸n de datos tambi茅n presenta los datos al p煤blico en general o a audiencias espec铆ficas sin conocimientos t茅cnicos de una manera accesible. Por ejemplo, la Agencia De Protecci贸n Sanitaria del Gobierno de la Ciudad de M茅xico podr铆a ofrecer un gr谩fico de las poblaciones con los mayores casos de COVID-19 o un mapa de un pa铆s coloreado seg煤n las regiones vacunadas.

El objetivo de la visualizaci贸n de datos es ayudar a tomar decisiones informadas y a帽adir un significado colorido a una base de datos que, de otro modo, ser铆a anodina.

La visualizaci贸n de datos puede utilizarse en muchos contextos y en casi todos los campos, como la pol铆tica p煤blica, las finanzas, el marketing, el comercio minorista, la educaci贸n, los deportes, la historia y otros. Estas son las ventajas de la visualizaci贸n de datos:

• Cuentan historias: La gente se siente atra铆da por los colores y los patrones de la ropa, el arte y la cultura, la arquitectura y mucho m谩s. Los datos no son diferentes: los colores y los patrones nos permiten visualizar la historia dentro de los datos.

• Proveen accesibilidad: La informaci贸n se comparte de una manera accesible y f谩cil de entender para una variedad de audiencias.

• Visualizan las relaciones: Es m谩s f谩cil detectar las relaciones y los patrones dentro de un conjunto de datos cuando la informaci贸n se presenta en un gr谩fico o una tabla.

• 贰虫辫濒辞谤补肠颈贸苍: Unos datos m谩s accesibles significan m谩s oportunidades para explorar, colaborar y tomar decisiones pr谩cticas.

Herramientas de visualizaci贸n de datos

Existen muchas herramientas de visualizaci贸n de datos que se adaptan a tus necesidades. Antes de comprometerte con una, investiga si necesitas un sitio de c贸digo abierto o simplemente crear un gr谩fico con Excel o Google Charts. Las siguientes son herramientas comunes de visualizaci贸n de datos que podr铆an adaptarse a tus necesidades:

• Tableau

• Google Charts

• Dundas BI

• Power BI

• JupyteR

• Infograma

• ChartBlocks

• D3.js

• FusionCharts

• Grafana

Ejemplos de visualizaci贸n de datos

Las herramientas de visualizaci贸n de datos permiten crear distintos tipos de diagramas y gr谩ficos para ilustrar datos importantes. Estos son algunos ejemplos de visualizaci贸n de datos en el mundo real:

• Ciencia de datos: Los cient铆ficos de datos y los investigadores tienen acceso a bibliotecas que utilizan lenguajes de programaci贸n o herramientas como Python o R, que utilizan para comprender e identificar patrones en conjuntos de datos. Las herramientas ayudan a estos profesionales de los datos a trabajar de forma m谩s eficiente codificando la investigaci贸n con colores, gr谩ficos, l铆neas y formas.

• Marketing: Los datos de seguimiento, como el tr谩fico web y los an谩lisis de redes sociales, pueden ayudar a los profesionales del marketing a analizar c贸mo encuentran sus productos los clientes, y si son los primeros en adoptarlos o los compradores m谩s rezagados. Los cuadros y gr谩ficos pueden sintetizar los datos para que los responsables de marketing y las partes interesadas comprendan mejor estas tendencias.聽

• Finanzas: Los inversores y asesores centrados en la compra y venta de acciones, bonos, dividendos y otras materias primas analizar谩n el movimiento de los precios a lo largo del tiempo para determinar cu谩les valen la pena comprar a corto o largo plazo. Los gr谩ficos de l铆neas ayudan a los analistas financieros a visualizar estos datos, alternando entre meses, a帽os e incluso d茅cadas.

• Pol铆tica sanitaria: Los responsables pol铆ticos pueden utilizar mapas de coropletas, que se dividen por zonas geogr谩ficas (naciones, estados, continentes) mediante colores. Pueden, por ejemplo, utilizar estos mapas para mostrar las tasas de mortalidad por c谩ncer o 茅bola en distintas partes del mundo.

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Sea cual sea el campo, el uso de representaciones visuales para ilustrar datos puede ser inmensamente poderoso. Tableau dispone de una que cualquiera puede usar para crear impresionantes visualizaciones para un proyecto escolar, una organizaci贸n sin fines de lucro o una peque帽a empresa.

Tipos de visualizaci贸n de datos

La visualizaci贸n de datos puede ser tan sencilla como un gr谩fico de barras o un diagrama de dispersi贸n, pero se vuelve poderosa cuando se analiza, por ejemplo, el . He aqu铆 algunos tipos usuales de visualizaci贸n de datos:

• Tabla: Una tabla contiene datos presentados en filas y columnas, que pueden producirse f谩cilmente en un documento de Word o en una hoja de c谩lculo de Excel.

• Cuadro o gr谩fico: La informaci贸n se presenta en forma de tabla con los datos mostrados a lo largo de un eje x e y, normalmente con barras, puntos o l铆neas, para representar los datos en comparaci贸n. Una infograf铆a es un tipo especial de gr谩fico que combina elementos visuales y palabras para ilustrar los datos.

• Diagrama de Gantt: Un diagrama de Gantt (Gantt chart) es un diagrama de barras que representa un calendario y las tareas que se utilizan espec铆ficamente en la gesti贸n de proyectos.

• Gr谩fico circular: Un gr谩fico circular (pie graph) divide los datos en porcentajes que aparecen en "porciones" de un pastel y que suman el 100%.

• Visualizaci贸n geoespacial: Los datos se representan en forma de mapa con formas y colores que ilustran la relaci贸n entre lugares espec铆ficos, como un mapa coropl茅tico o de calor.

• Cuadro de mando: Los datos y las visualizaciones se muestran, normalmente con fines empresariales, para ayudar a los analistas a comprender y presentar los datos.

Trabajos que utilizan la visualizaci贸n de datos

Desde el marketing al an谩lisis de datos, la visualizaci贸n de datos es una habilidad que puede ser beneficiosa para muchas industrias. Desarrollar tus habilidades en visualizaci贸n de datos puede ayudarte en los siguientes trabajos:

• Analista de visualizaci贸n de datos: Como analista de visualizaci贸n de datos (o especialista), ser铆as responsable de crear y editar contenido visual como mapas, gr谩ficos e infograf铆as a partir de grandes conjuntos de datos.

• Ingeniero de visualizaci贸n de datos: Los ingenieros y desarrolladores de visualizaci贸n de datos son expertos tanto en maniobrar datos con SQL, como en ayudar a los equipos de producto a crear cuadros de mando f谩ciles de usar que permitan contar historias.

• Analista de datos: Un analista de datos (data analyst) recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder a preguntas o resolver problemas empresariales.

Los datos est谩n en todas partes. En puestos creativos como el de dise帽ador gr谩fico, estratega de contenidos o especialista en redes sociales, la experiencia en visualizaci贸n de datos puede ayudarte a resolver problemas complejos demostrando tus conocimientos de an谩lisis de datos y perspicacia empresarial. Podr铆as crear cuadros de mando para realizar un seguimiento anal铆tico como comercializador de correo electr贸nico o elaborar infograf铆as como dise帽ador de comunicaciones.

Por otro lado, los profesionales de datos pueden beneficiarse de las habilidades de visualizaci贸n de datos para contar historias m谩s impactantes a trav茅s de los datos. La narraci贸n visual es una herramienta poderosa para transformar los datos en decisiones empresariales pr谩cticas.

Sum茅rgete en la visualizaci贸n de datos

Aprende los fundamentos de la visualizaci贸n de datos con la Especializaci贸n en Visualizaci贸n de Datos con Tableau de la Universidad de California Davis. Aprovechar谩s la biblioteca de recursos de Tableau para aprender las mejores pr谩cticas de visualizaci贸n de datos y narraci贸n de historias, aprendiendo de ejemplos period铆sticos y del mundo real. Tableau es una de las herramientas de visualizaci贸n de datos m谩s respetadas y accesibles.

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