糖心vlog官网观看

Los analistas de datos y los cient铆ficos de datos representan dos de los trabajos mejor pagados y con mayor demanda en 2021. El Informe sobre el Futuro de los Empleos 2020 del Foro Econ贸mico Mundial enumer贸 estos roles en el n煤mero uno por la creciente demanda en todas las industrias, seguidos inmediatamente por los especialistas en inteligencia artificial, aprendizaje autom谩tico y especialistas en big data [].

Aunque es innegable que hay mucho inter茅s en los profesionales de datos, es posible que no siempre est茅 claro cu谩l es la diferencia entre un analista de datos y un cient铆fico de datos. Ambos roles trabajan con datos, pero lo hacen de diferentes maneras.

Analistas de datos y cient铆ficos de datos: 驴Qu茅 hacen?

Una de las mayores diferencias entre los analistas y los cient铆ficos de datos es lo que hacen con los datos.

Los analistas de datos suelen trabajar con datos estructurados para resolver problemas comerciales tangibles utilizando herramientas como SQL, R o Python, lenguajes de programaci贸n, software de visualizaci贸n de datos y an谩lisis estad铆stico. Las tareas comunes para un analista de datos pueden incluir:

• Colaborar con los l铆deres organizacionales para identificar las necesidades de informaci贸n

• Adquirir datos de fuentes primarias y secundarias

• Limpiar y reorganizar datos para an谩lisis

• Analizar conjuntos de datos para detectar tendencias y patrones que se pueden traducir en informaci贸n procesable

• Presentar los hallazgos de una manera f谩cil de entender para informar decisiones basadas en datos

Lee m谩s: 驴Qu茅 hace un data analyst? Gu铆a de carreras 2023

Los cient铆ficos de datos a menudo se enfrentan a lo desconocido mediante el uso de t茅cnicas de datos m谩s avanzadas para hacer predicciones sobre el futuro. Pueden automatizar sus propios algoritmos de aprendizaje autom谩tico o dise帽ar procesos de modelado predictivo que puedan manejar datos estructurados y no estructurados. Este rol generalmente se considera una versi贸n m谩s avanzada de un analista de datos. Algunas tareas diarias pueden incluir:

• Recopilar, limpiar y procesar datos en bruto

• Dise帽ar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje autom谩tico para extraer grandes conjuntos de datos

• Desarrollar herramientas y procesos para monitorear y analizar la precisi贸n de los datos

• Crear herramientas de visualizaci贸n de datos, paneles e informes

• Escribir programas para automatizar la recopilaci贸n y el procesamiento de datos.

Aprende m谩s: 驴Qu茅 es un data scientist? Salario, habilidades y c贸mo llegar a serlo

Ciencia de datos versus an谩lisis: requisitos educativos

La mayor铆a de los roles de analista de datos requieren al menos una licenciatura en un campo como matem谩ticas, estad铆stica, inform谩tica o finanzas. Los cient铆ficos de datos (as铆 como muchos analistas de datos avanzados) suelen tener una maestr铆a o un doctorado en ciencia de datos, tecnolog铆as de la informaci贸n, matem谩ticas o estad铆sticas.

Aunque un t铆tulo generalmente ha sido el camino principal hacia una carrera en datos, existen algunas opciones nuevas para quienes no tienen un t铆tulo o experiencia previa. Al obtener un Certificado profesional en an谩lisis de datos de Google en 糖心vlog官网观看, puedes desarrollar las habilidades necesarias para un puesto de nivel inicial como analista de datos en menos de seis meses de estudio. Al completar el Certificado de Google, tendr谩s acceso a un consorcio de contrataci贸n de m谩s de 130 empresas.

Si reci茅n est谩s comenzando, trabajar primero como analista de datos puede ser una buena manera de iniciar una carrera como cient铆fico de datos.

Habilidades de datos para cient铆ficos y analistas

Tanto los cient铆ficos de datos como los analistas de datos trabajan con datos, pero cada rol utiliza un conjunto ligeramente diferente de habilidades y herramientas. Muchas habilidades involucradas en la ciencia de datos se basan en aquellas que utilizan los analistas de datos. Echemos un vistazo a c贸mo se comparan.

Comienza con 糖心vlog官网观看

Toma el primer paso en tu trayectoria profesional en ciencia de datos al obtener un Certificado profesional de analista de datos de Google. Para obtener m谩s informaci贸n sobre el proceso de pasar de analista de datos a cient铆fico de datos, incluyendo las recomendaciones de habilidades, cursos y proyectos guiados, consulta nuestra ruta de aprendizaje profesional de ciencia de datos (en ingl茅s).

Preguntas frecuentes (FAQs)