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Conseguir un trabajo como analista de datos es el primer paso en lo que podr铆a ser una carrera de datos m谩s amplia. Entonces, 驴qu茅 sucede despu茅s de que te conviertas en analista de datos? Veamos con detalle cuatro trayectorias profesionales comunes que puedes tomar una vez comiences en este campo de alta demanda.

Primeros pasos: Trabajos de analista de datos de nivel inicial

Si eres principiante en el campo del an谩lisis de datos, tu primer trabajo podr铆a ser un puesto de nivel inicial como analista junior. Si tienes algo de experiencia con habilidades anal铆ticas transferibles de un trabajo anterior, es posible que te puedan contratar como analista de datos.

Antes de solicitar ese primer trabajo, querr谩s desarrollar algunas habilidades b谩sicas de analista de datos, incluyendo SQL, R o Python, gesti贸n de datos, an谩lisis estad铆stico y visualizaci贸n de datos. Conocer m谩s sobre el impacto del an谩lisis de datos en las empresas te dar谩 m谩s claridad con respecto al valor que podr谩s agregar a una empresa como analista de datos.

Sube de nivel: Cuatro trayectorias profesionales para un analista de datos

A medida que adquieras experiencia como analista de datos, puedes encontrar oportunidades para avanzar en tu carrera en algunas direcciones diferentes. Seg煤n tus objetivos e intereses, puedes avanzar hacia la ciencia de datos, la gesti贸n, la consultor铆a o una funci贸n de datos m谩s especializada.

Veamos con m谩s detalle cuatro posibles trayectorias profesionales que podr铆as tomar en el mundo de los datos.

1. Cient铆fico de datos

Muchos cient铆ficos de datos comienzan como analistas de datos. Hacer esta transici贸n generalmente implica:

• Mejorar tus habilidades de 辫谤辞驳谤补尘补肠颈贸苍

• Aprender matem谩ticas m谩s avanzadas

• Desarrollar una comprensi贸n del aprendizaje autom谩tico

Muchos cient铆ficos de datos tambi茅n tienen un t铆tulo en ciencia de datos, inform谩tica o un campo relacionado. Si bien un t铆tulo puede no ser estrictamente necesario, tener uno puede significar m谩s oportunidades laborales.

Comienza a desarrollar las habilidades y herramientas que necesitas para incursionar en una carrera en ciencia de datos, incluyendo Python, SQL y aprendizaje autom谩tico, con el Certificado Profesional de An谩lisis de Datos de Google y otros en 糖心vlog官网观看.

2. Gesti贸n

Otra trayectoria profesional com煤n para los analistas de datos es pasar a puestos gerenciales. Puedes comenzar como analista de datos antes de avanzar a analista de alto nivel, gerente de an谩lisis, director de an谩lisis o incluso director de datos (chief data officer, o CDO por sus siglas en ingl茅s).

Si te interesa seguir este camino, querr谩s concentrarte en desarrollar tus habilidades de liderazgo junto con tus habilidades de datos. En algunas empresas, es posible que se requiera una maestr铆a en an谩lisis de datos o administraci贸n de empresas con especializaci贸n en an谩lisis de datos para alcanzar estos puestos de nivel superior.

3. Especialista

Como analista de datos, puedes trabajar en una de muchas industrias diferentes. A veces, tu trayectoria profesional puede llevarte a profundizar en el conocimiento especializado de esa industria.

• Los analistas de negocios (business analysts) usan datos para ayudar a que los procesos de TI, las estructuras organizacionales o el desarrollo del personal de una organizaci贸n sean m谩s eficientes y efectivos.

• Los analistas financieros (financial analysts) usan datos para ayudar a guiar las oportunidades de inversi贸n, identificar oportunidades de ingresos y mitigar el riesgo financiero.

• Los analistas de operaciones (operations analysts) tienen la tarea de optimizar el rendimiento de una empresa identificando y resolviendo problemas t茅cnicos, estructurales y de procedimiento.

• Los analistas de marketing (marketing analysts), tambi茅n llamados analistas de investigaci贸n de mercado, analizan las tendencias del mercado para ayudar a determinar las ofertas de productos y servicios, los puntos de precio y los clientes objetivo.

• Los analistas de sistemas (systems analysts) utilizan el an谩lisis de costo-beneficio para ayudar a adaptar las soluciones tecnol贸gicas a las necesidades de la empresa.

• Los analistas de atenci贸n m茅dica (health care analysts) utilizan datos de registros m茅dicos, informes de costos y encuestas de pacientes para ayudar a los proveedores a mejorar la calidad de la atenci贸n.

4. Consultor

Una vez que hayas adquirido varios a帽os de experiencia analizando datos para una empresa (o varias empresas diferentes), puedes considerar trabajar como consultor de an谩lisis de datos. En lugar de trabajar para una empresa directamente, trabajar铆as como contratista independiente o para una firma de consultor铆a, realizando an谩lisis para una variedad de clientes.

Trabajar como consultor a menudo significa m谩s variedad en el tipo de an谩lisis que est谩s realizando, as铆 como una mayor flexibilidad (especialmente si trabajas por cuenta propia).

En este v铆deo, un profesional de los datos habla de las distintas opciones profesionales que podr铆as elegir mientras sigues desarrollando tus habilidades en el campo de los datos.

驴Cu谩nto puedes ganar? Salarios del analista de datos por funci贸n

Incluso los puestos de analista de datos de nivel inicial tienden a ser bien remunerados. A medida que agregas a帽os de experiencia y t铆tulos de trabajo avanzados, los salarios a menudo aumentan en consecuencia. Echemos un vistazo r谩pido al salario base promedio mensual (en pesos mexicanos) de diferentes roles de analistas de datos en M茅xico, seg煤n Glassdoor:

• Analista junior (junior analyst): $16,000

• Analista de datos (data analyst): $21,773

• Analista de datos senior (senior data analyst): $35,095

• Gerente de anal铆tica (analytics manager): $43,521

• Director de anal铆tica (director of analytics): $145,004

• Cient铆fico de datos (data scientist): $34,750

• Analista de negocios (business analyst): $30,880

• Analista financiero (financial analyst): $16,000

• Analista de operaciones (operations analyst): $13,755

• Analista de marketing (marketing analyst): $15,898

• Analista de sistemas (systems analyst): $17,547聽

In铆ciate en el an谩lisis de datos

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