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6 meses
11-22 horas por semana
$2.200 USD para alumnos afuera del territorio chileno
$1.980.000 CLP para residentes en Chile
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Postula hoy al Certificado (Diplomado) en Toma de Decisiones Basadas en Datos
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Este Certificado (Diplomado) cuenta con un cuerpo acad茅mico de excelencia, con una gran trayectoria profesional e investigaci贸n en las tem谩ticas del programa.
Program description
Overview
Las y los egresados del MasterTrack en Toma de decisiones basadas en datos tendr谩n la capacidad de participar en el dise帽o de una estrategia de gesti贸n digital de una organizaci贸n que se desarrolla en el 谩mbito digital y que es intensiva en datos.
El programa pretende desarrollar en las y los egresados la capacidad para abordar, estructurar y analizar problemas de decisiones propios de la gesti贸n de organizaciones, con el fin de orientar la toma de decisiones basadas en datos. Para lograr estos objetivos, se contempla entregar a los estudiantes herramientas en el 谩mbito de uso de base de datos y en el desarrollo de las distintas etapas de un proyecto de an谩lisis de datos, que genere informaci贸n para apoyar la toma de decisiones.
Se entrega una formaci贸n interdisciplinaria en los 谩mbitos de gesti贸n de organizaciones, gesti贸n de bases de datos y an谩lisis de datos; todas ellas capacidades muy relevantes en instituciones que han desarrollado procesos de digitalizaci贸n en su gesti贸n y han avanzado en incorporar los datos en la toma de decisiones.
El programa desarrolla sus contenidos y actividades a trav茅s de una metodolog铆a de ense帽anza online, que combina diferentes recursos de aprendizaje. Entre estos recursos pedag贸gicos se incluyen clases sincr贸nicas, videos, textos, audios, foros y otros.
Para aprobar los programas de diplomados se requiere la aprobaci贸n de todos los cursos que lo conforman. Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibir谩n un certificado de aprobaci贸n digital otorgado por la Pontificia Universidad Cat贸lica de Chile.
El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba autom谩ticamente sin posibilidad de ning煤n tipo de certificaci贸n.
Required background
Dirigido a:
Profesionales o licenciados de todas las disciplinas que tengan el inter茅s en trabajar, liderar o desarrollarse profesionalmente en el 谩rea de anal铆tica de negocios en organizaciones y empresas, p煤blicas y privadas; con una motivaci贸n especial por adquirir s贸lidas capacidades en anal铆tica de datos.
Profesionales que busquen una formaci贸n que les permita integrar en su 谩mbito laboral distintas 谩reas del conocimiento, como la computaci贸n, el an谩lisis de datos y la gesti贸n negocios, para la gesti贸n integral de una organizaci贸n basada en el an谩lisis de datos.
Profesionales con s贸lidos valores de responsabilidad 茅tica en el manejo de datos, su an谩lisis y uso para la toma de decisiones.
Requisitos de admisi贸n: Para postular al programa debes llenar tu postulaci贸n en l铆nea, cumplir con los requisitos y entregar la documentaci贸n:
- Certificado de Licenciatura o Certificado de T铆tulo
- Experiencia laboral
- Conocimientos en estad铆stica y programaci贸n
- Curriculum vitae
- Certificado de notas
- Carta de motivaci贸n
Skills you will gain
- Procesos de digitalizaci贸n de los modelos de gesti贸n
- Utilizar bases de datos SQL y NoSQL
- M茅todos de aprendizaje estad铆sticos
- Resumir informaci贸n
- Identificar asociaciones
- Reducir la dimensionalidad de los datos
- Modelo anal铆ticos descriptivos
- Modelos anal铆ticos predictivos
- Modelos anal铆ticos prescriptivos
4 cursos en un programa de 6 meses
Course 1 of 4
Estrategias de negocio en la era digital
Overview
El curso 鈥淓strategias de negocio en la era digital鈥 se centra en la creaci贸n de una visi贸n directiva de largo plazo para la determinaci贸n del futuro de la organizaci贸n. Uno de los focos principales estar谩 centrado en los conceptos de creaci贸n y captura de valor a trav茅s del desarrollo y ejecuci贸n de estrategias competitivas.
Los y las estudiantes obtendr谩n herramientas, conceptos y perspectivas orientadas a desarrollar una respuesta de modelo de negocio estrat茅gico y alinear la organizaci贸n para lograr una ejecuci贸n efectiva de la estrategia en el marco de la era digital. A trav茅s de estudio de casos y elaboraci贸n de informes, los y las estudiantes podr谩n aplicar herramientas propias del dominio digital, transformando amenazas digitales en oportunidades para crear una ventaja competitiva y un mejor rendimiento en la empresa.
Course 2 of 4
Ingenier铆a de datos
Overview
En el curso 鈥淚ngenier铆a de datos鈥 los y las estudiantes analizar谩n, en una primera parte, el modelo relacional de bases de datos y su lenguaje de consultas SQL; posteriormente, se explicar谩 el modelo de datos NoSQL; ambos en el contexto de su uso en el mundo real.
Course 3 of 4
Toma de decisiones basadas en datos
Overview
Las organizaciones modernas enfrentan la necesidad de tomar decisiones complejas en las cuales se debe analizar mucha informaci贸n en ambientes de incertidumbre. En cualquiera de los 谩mbitos de la administraci贸n de organizaciones se requiere una gesti贸n exitosa que permita estructurar problemas de decisi贸n, evaluar las acciones alternativas y tomar decisiones 贸ptimas dada la informaci贸n disponible.
En el curso 鈥淭oma de decisiones basadas en datos鈥 se pretende desarrollar en los alumnos la capacidad para abordar y estructurar problemas de decisiones propios de la gesti贸n de manera de orientar la toma de decisiones. El curso considera estructurar problemas de decisiones, el an谩lisis de problemas de decisi贸n caracterizados por la disponibilidad de una gran cantidad de informaci贸n, las distintas formas de cuantificar y analizar la incertidumbre propia de los problemas de decisiones y el an谩lisis de relaciones entre variables.
*El m贸dulo 1 de este curso corresponde al MOOC 鈥淢ejores Decisiones con Business Analytics鈥 tambi茅n dictado en 糖心vlog官网观看.
Course 4 of 4
Miner铆a de datos con R
Overview
El curso Miner铆a de datos con R es un curso moderno de estad铆stica que se desarrolla con apoyo de la plataforma R para el an谩lisis de grandes vol煤menes de datos. El curso entrega competencias cl谩sicas de estad铆stica descriptiva, de visualizaci贸n de datos y de an谩lisis multivariado. Estas corresponden a las principales competencias para que sus egresados puedan desarrollar todas las etapas que requiere un proyecto anal铆tico, tales como: identificar la necesidad del negocio y proponer una efectiva soluci贸n estrat茅gica con la informaci贸n disponible; recolectar, limpiar y gestionar la informaci贸n proveniente de distintas fuentes de datos; extraer conocimiento a trav茅s de m茅todos del aprendizaje estad铆stico y, finalmente visualizar y comunicar los resultados utilizando las principales plataformas computacionales del mercado. Adem谩s, el curso brinda conocimiento para integrar todas etapas del desarrollo de un proyecto anal铆tico con plataformas de Big Data.