Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para cient铆ficos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es m谩s relevante el entendimiento de los fen贸menos y situaciones de naturaleza probabil铆stica (no determin铆stica), y de desarrollar modelos basados en el an谩lisis de datos para cuantificar el riesgo con el prop贸sito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos b谩sicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitir谩n m谩s adelante convertir la probabilidad en una herramienta b谩sica para la conceptualizaci贸n y la soluci贸n de problemas reales.



Fundamentos de probabilidad y aplicaciones



Instructors: Mario Castillo
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What you'll learn
Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de inter茅s para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar y representar con 谩rboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicaci贸n.
Skills you'll gain
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There are 4 modules in this course
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Bienvenidos al primer m贸dulo de este curso, aqui trataremos conceptos b谩sicos de probabilidad, eventos y sus propiedades, probabilidad condicional, 谩rboles de probabilidad y t茅cnicas de conteo. Tendr谩 una duraci贸n de dos semanas.
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En este segundo m贸dulo nos ocuparemos de estudiar variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas, as铆 como de los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones discretas de mayor aplicaci贸n, tales como las distribuciones de Bernoulli, Binomial, Geom茅trica, Binomial Negativa y de Poisson. Este m贸dulo tambi茅n tendr谩 una duraci贸n de dos semanas.
What's included
8 videos5 assignments
En este m贸dulo cubriremos variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas, as铆 como los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones continuas de mayor aplicaci贸n, tales como las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Como los m贸dulos anteriores, este m贸dulo tambi茅n tendr谩 una duraci贸n de 2 semanas.
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Reviewed on Oct 29, 2020
Mil gracias maestra Astrid, Daniela y Mario, mil Gracias 糖心vlog官网观看.
Reviewed on Oct 20, 2022
Excelente curso para aprender la probabilidad y estadistica.
Reviewed on Feb 5, 2021
Excelente curso, lleno de herramientas claves para la soluci贸n de problemas.
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