El curso est谩 orientado a profesionales de diferentes campos, que est茅n interesados en adquirir conceptos fundamentales de estad铆stica aplicada. El contenido del curso ser谩 particularmente 煤til para profesionales que est茅n interesados en adelantar estudios de postgrado en ingenier铆a, administraci贸n o econom铆a, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentaci贸n en estad铆stica. Tambi茅n ser谩 de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formaci贸n b谩sica en estad铆stica, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.



(133 reviews)
What you'll learn
Calcular, interpretar y analizar las principales estad铆sticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hip贸tesis estad铆sticas de mayor aplicaci贸n.
Construir modelos de regresi贸n lineal simple y m煤ltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
Skills you'll gain
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There are 5 modules in this course
What's included
2 videos4 readings1 discussion prompt
Bienvenidos al primer m贸dulo de este curso donde haremos una introducci贸n al mundo de la estad铆stica. En este m贸dulo trataremos conceptos b谩sicos de estad铆stica descriptiva y de estimaci贸n de par谩metros poblacionales. Al final de este m贸dulo ser谩s capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estad铆sticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades b谩sicas y sus aplicaciones.
What's included
7 videos4 assignments1 app item1 discussion prompt
En este m贸dulo nos ocuparemos de estudiar la construcci贸n, an谩lisis e interpretaci贸n de los intervalos de confianza de uso m谩s com煤n en las aplicaciones. Al final de este m贸dulo ser谩s capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
En este m贸dulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hip贸tesis nula e hip贸tesis alterna, prueba estad铆stica y regi贸n cr铆tica, errores tipo I y tipo II, as铆 como la construcci贸n de pruebas de hip贸tesis de uso m谩s com煤n en las aplicaciones. Al final de este m贸dulo ser谩s capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hip贸tesis estad铆sticas de mayor aplicaci贸n.
What's included
5 videos3 assignments1 discussion prompt
En este m贸dulo nos ocuparemos de la formulaci贸n de modelos de regresi贸n lineal simple y m煤ltiple, as铆 como el an谩lisis e interpretaci贸n de sus resultados. Al final de este m贸dulo ser谩s capaz de: construir modelos de regresi贸n lineal simple y m煤ltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
What's included
4 videos1 reading4 assignments1 discussion prompt
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Learner reviews
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Reviewed on Jun 12, 2021
Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.
Reviewed on Mar 27, 2021
Algunos videos pierden valor pedag贸gico al ser demasiado extensos >1h
Reviewed on Nov 7, 2022
Buena metodologia, clara y ejemplos muy clarosFelicitaciones!!!
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