vlogۿ

SQL vs MySQL : différences, similitudes, utilisations et avantages

Écrit par vlogۿ Staff • Mise à jour à

Programmez et gérez des bases de DzԲé relationnelles avec SQL et MySQL. Découvrez les principales différences entre SQL et MySQL et les compétences dont vous avez besoin pour les emplois utilisant ces outils de gestion de base de DzԲé.

[Image en vedette] : Un analyste de DzԲé apprend les bases de SQL et MySQL.

Read in English (Lire en anglais).

SQL et MySQL sont des langages liés aux bases de DzԲé. Alors que SQL est un langage de programmation utilisé pour travailler avec des DzԲé dans des bases de DzԲé relationnelles, MySQL est un produit de base de DzԲé open source qui implémente la norme SQL. MySQL est généralement plus rapide et plus efficace que les autres systèmes de gestion de bases de DzԲé relationnelles (SGBDR), c'est donc souvent le choix préféré pour les applications qui nécessitent des performances élevées.

Découvrez dans ce comparatif sql vs mysql le langage de programmation SQL, comment utiliser MySQL et découvrez quelques alternatives que vous pourriez envisager d'explorer. Vous trouverez également une liste de métiers utilisant couramment SQL et MySQL ainsi que des suggestions de cours qui peuvent vous aider à acquérir les compétences professionnelles nécessaires pour exceller dans une profession axée sur les DzԲé.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL, qui signifie Structured Query Language (langage de requêtes structurées), est conçu spécifiquement pour interagir avec les bases de DzԲé relationnelles. SQL est un langage permettant de stocker, de manipuler et de récupérer des DzԲé dans les systèmes de gestion de bases de DzԲé relationnelles. Vous pouvez utiliser le langage SQL pour modifier et créer des tables dans la base de DzԲé, insérer de nouvelles DzԲé, modifier des DzԲé existantes, supprimer des DzԲé des tables et interroger ces tables pour obtenir des informations particulières.

SQL est le langage préféré de la plupart des systèmes de gestion de bases de DzԲé relationnelles, notamment Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server et IBM DB2.

IBM a développé SQL à la fin des années 1970. Il est normalisé depuis 1986 par l'ANSI (American National Standards Institute). De nombreux autres fournisseurs ont implémenté leurs versions de SQL, qui sont compatibles entre elles et qui sont comme des dialectes de SQL.

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL est un système de gestion de base de DzԲé relationnelle. Il permet de stocker des DzԲé dans des tables, et les lignes de plusieurs tables peuvent être reliées entre elles par des informations communes dans les colonnes. L'idée de base est que vous disposez d'une ou plusieurs « tables » (ou « bases de DzԲé ») et d'un ensemble de lignes (enregistrements) et de colonnes (champs). D'autres éléments, comme les clés et les index, vous aident à les définir plus précisément.

MySQL est un système de gestion de base de DzԲé utilisé dans les applications web. Il est disponible pour Linux, Microsoft Windows, Mac OS X et Solaris et est fourni avec de nombreux packages d'hébergement web. Vous pouvez télécharger le logiciel MySQL Server, prononcé en France « maïeskuel » (en anglais « maïeskiouel »), à partir du site web officiel.

Comment utiliser SQL avec MySQL ?

SQL fonctionne avec de nombreux systèmes de bases de DzԲé différents, il n'est donc pas spécifique à MySQL, mais c'est un langage à connaître si vous souhaitez utiliser MySQL. SQL est également le langage de requête par défaut utilisé par MySQL, il est donc facile d'apprendre à utiliser MySQL sans avoir à apprendre un autre langage.

Les bases de DzԲé relationnelles stockent les DzԲé dans des tables composées de lignes et de colonnes. Chaque ligne représente un élément ou un enregistrement, et chaque colonne représente une propriété de cet élément.

Par exemple, si vous disposez d'une base de DzԲé de personnes, la table peut contenir des colonnes nommées « prénom », « nom » et « adresse », où chaque ligne représente une personne et les valeurs stockées dans chaque colonne sont liées à chaque élément.

Par conséquent, SQL permet aux utilisateurs de MySQL d’interroger et d’exploiter efficacement leurs bases de DzԲé.

SQL vous aide à écrire des requêtes pour :

• Sélectionner des lignes particulières d’une table (en d’autres termes, simplement récupérer des DzԲé)

• Insérer de nouvelles lignes dans les tables (ajouter de nouveaux enregistrements)

• Mettre à jour les enregistrements existants

• Supprimer les enregistrements existants des tables

Peut-on utiliser SQL avec d’autres bases de DzԲé ?

Oui, on peut utiliser SQL avec d’autres bases de DzԲé que MySQL.

Le langage SQL est une norme ANSI/ISO que n'importe quel système de gestion de base de DzԲé peut implémenter. De nombreux programmeurs utilisent SQL pour manipuler les DzԲé stockées dans PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server et autres.

Est-ce que toutes les bases de DzԲé utilisent SQL ?

Non, l'alternative à SQL est NoSQL , qui signifie « Not Only SQL ». Alors que SQL excelle dans les bases de DzԲé relationnelles hébergeant des DzԲé structurées, NoSQL est adapté aux DzԲé non structurées et au Big Data. Les bases de DzԲé NoSQL utilisent des modèles de DzԲé et des langages de requête différents de ceux des bases de DzԲé relationnelles. Récemment, les bases de DzԲé NoSQL ont gagné en popularité car elles sont plus faciles et souvent plus rentables à dimensionner que les bases de DzԲé SQL.

Certaines personnes pensent que les bases de DzԲé NoSQL sont toujours meilleures que les bases de DzԲé relationnelles. Cependant, les bases de DzԲé relationnelles ont encore de nombreuses utilisations, par exemple si vous souhaitez stocker des éléments qui ont entre eux des relations complexes.

Autres technologies de base de DzԲé utilisant SQL

D'autres systèmes de gestion de bases de DzԲé méritent également d'être pris en compte pour votre prochain projet. Beaucoup de ces systèmes de bases de DzԲé offrent des fonctionnalités que MySQL n'a pas ou sont plus faciles à utiliser dans certaines situations que MySQL. Voici quelques alternatives à MySQL :

  • PostgreSQL : ce SGBD open source est un système de gestion de base de DzԲé relationnelle et objet robuste et performant. Avec plus de 30 ans d'améliorations constantes et une architecture qui a prouvé sa fiabilité, sa capacité à préserver l'intégrité des DzԲé et son accessibilité, PostgreSQL a acquis une solide réputation.

Un groupe mondial de bénévoles développe PostgreSQL, qui est publié sous les termes de la licence PostgreSQL, similaire aux licences BSD et MIT.

  • SQLite : SQLite est une bibliothèque autonome côté client qui implémente un moteur de base de DzԲé SQL transactionnel, sans serveur et sans configuration. Le code source que vous découvrirez ici comprend à la fois la bibliothèque principale et des exemples d'applications que vous pouvez tester.

  • MariaDB : MariaDB est une alternative à MySQL. MariaDB fonctionne avec vos applications existantes et ne nécessite aucune modification de la base de DzԲé.

  • Oracle Server (langage procédural/SQL) : Oracle Server fait partie de la famille de produits logiciels d'entreprise d'Oracle. Il fournit des services de base de DzԲé pour les applications exécutées sur les plates-formes Linux ou Solaris et Windows Server 2008 R2 ou versions ultérieures sur les processeurs x64.

Qu'est-ce que Microsoft SQL Server ?

Microsoft SQL Server utilise le moteur de base de DzԲé SQL Server de Windows Server. De nombreuses applications professionnelles et autres logiciels utilisent Microsoft SQL Server.

SQL Server fait partie d'une famille de systèmes de gestion de bases de DzԲé (SGBD) de Microsoft. Les autres produits SGBD de cette famille sont Azure SQL Database, qui fournit des services de base de DzԲé relationnelle hébergés, et Azure Analysis Services, qui fournit des fonctionnalités d'analyse en mémoire pour les applications de veille stratégique.

Apprendre SQL et MySQL : ce que vous devez savoir

Pour commencer à utiliser SQL et MySQL, vous devez acquérir des connaissances de base sur les bases de DzԲé et le modèle relationnel. Si la plupart des gens peuvent en apprendre les fondamentaux en moins d'une journée, il faut plus de temps pour utiliser SQL et MySQL de manière compétente. En bref, voici ce que vous pouvez vous attendre à apprendre au cours de votre parcours SQL et MySQL :

1. Apprenez les éléments fondamentaux des bases de DzԲé relationnelles.

Les fonctionnalités de SQL se répartissent en trois domaines principaux : la définition des DzԲé (création de tables), la manipulation des DzԲé (ajout de nouvelles lignes ou modification de lignes existantes) et la récupération des DzԲé (extraction d'informations à partir d'une table). Ces domaines comprennent :

  • Un langage de définition de DzԲé (DDL)

  • Un langage de manipulation de DzԲé (DML)

  • Un langage de contrôle des DzԲé (DCL)

En apprenant à réaliser ces trois types d'activités, vous pourrez commencer à produire des rapports de DzԲé, à créer des applications et à analyser des DzԲé. Vous pouvez également apprendre d'autres langages pour interagir avec des bases de DzԲé relationnelles, tels que PHP, Java , C++ et Perl.

2. Familiarisez-vous avec la terminologie clé.

Vous découvrirez de nombreux termes utilisés dans le monde de SQL et MySQL, ainsi que certains termes fondamentaux pour vous aider à apprendre rapidement la technologie.

Base de DzԲé (champs, tables)

Une base de DzԲé est un ensemble d'informations. Les bases de DzԲé sont soit structurées, soit non structurées.

Les exemples de bases de DzԲé les plus courants sont MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL et PostgreSQL.

Base de DzԲé relationnelle SGBDR

Les systèmes de gestion de bases de DzԲé relationnelles (SGBDR) sont des progiciels intégrés qui vous permettent de stocker et de manipuler des DzԲé dans un format relationnel. Cela signifie que vous pouvez créer des liens entre les enregistrements pour les relier entre eux. Par exemple, Microsoft Access et MySQL sont tous deux des SGBD relationnels.

Moteur de stockage

Le moteur de stockage est une technologie de base de DzԲé qui gère la manière dont les DzԲé sont stockées sur un disque. Les quatre moteurs de stockage les plus couramment utilisés par MySQL sont MyISAM, InnoDB, MERGE et MEMORY.

Open source

Une licence open source est une licence de droit d'auteur pour un logiciel informatique qui permet aux utilisateurs d'utiliser librement le code source, de le modifier et de le redistribuer. L'une des idées fondamentales du développement de logiciels open source est la production par une communauté de développeurs en ligne. Les logiciels open source évoluent souvent de manière collaborative et publique.

Requêtes de base de DzԲé

Les requêtes de base de DzԲé récupèrent des DzԲé de la base de DzԲé. Avec MySQL, vous pouvez les écrire à l'aide du langage SQL (Structured Query Language). SQL est un langage qui interagit directement avec la base de DzԲé sans utiliser d'outils tiers ni de langages de programmation.

3. Acquérir les bonnes compétences.

La combinaison de SQL et MySQL offre un moyen puissant de stocker les DzԲé et d'interagir avec elles. Voici quelques compétences que vous apprendrez au début de votre parcours avec les bases de DzԲé relationnelles: 

Compétences SQL : 

  • Comprendre comment écrire des requêtes pour extraire des DzԲé d’une base de DzԲé.

  • Comprendre comment faire des jointures de tables à des fins d’analyse.

  • Comprendre la syntaxe des instructions pour manipuler les bases de DzԲé.

  • Connaître un langage de codage pour l’UX design.

Compétences MySQL : 

  • Comprendre comment installer et configurer MySQL.

  • Apprendre à créer des bases de DzԲé, des utilisateurs, des tables et des vues au sein de ces bases de DzԲé.

  • Savoir remplir des tables avec des DzԲé.

  • Comprendre les bases de la syntaxe SQL pour écrire des requêtes sur votre base de DzԲé.

  • Comprendre ce que sont les privilèges dans MySQL afin de pouvoir les attribuer de manière appropriée.

  • Apprendre à gérer les permissions afin que les utilisateurs puissent accéder uniquement à ce dont ils ont besoin.

Quels métiers utilisent SQL et MySQL ?

Le langage SQL remplit diverses fonctions et aide les personnes dans de nombreux métiers différents. Découvrez quelques-uns des métiers qui utilisent SQL et MySQL ainsi que leur salaire annuel, selon Glassdoor :

  • Administrateur de base de DzԲé : € 47 000 []

  • Développeur SQL : € 50 000 []

  • Analyste de DzԲé (data analyst) : € 46 500 []

  • Développeur BI : € 40 000 []

  • Data architect : € 67 500 []

  • Data analyst : € 46 500 []

  • Data manager : € 53 250 []

  • Business analyst : € 47 340 []

  • Analyste BI : € 48 000 []

Commencez à apprendre SQL et MySQL sur vlogۿ

SQL et MySQL sont au cœur des efforts de stockage et d'analyse des DzԲé de nombreuses entreprises. Si vous êtes intéressé par une carrière dans les bases de DzԲé relationnelles, vous pouvez envisager de suivre un cours en ligne ou une spécialisation rentable via vlogۿ. Avec le Data Analytics Professional Certificate de Google, apprenez à traiter et à analyser les DzԲé, à utiliser des outils essentiels d'analyse, à appliquer la programmation SQL et R et à créer des visualisations qui peuvent éclairer les décisions commerciales clés.

Sources de l’article

1.

Glassdoor. « , https://www.glassdoor.com/Salaries/us-database-administrator-salary-SRCH_IL.0,2_IN1_KO3,25.htm. » Consulté le 20 janvier 2025.

Continuer de lire

Mise à jour à
Écrit par :

Équipe éditoriale

L’équipe éditoriale de vlogۿ est composée de rédacteurs, de rédacteurs et de vérificateurs de fai...

Ce contenu a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.