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Artificial General Intelligence (AGI), oder auch k眉nstliche allgemeine Intelligenz, ist noch keine Realit盲t 鈥� es handelt sich um eine hypothetische Form der k眉nstlichen Intelligenz (KI), bei der eine Maschine lernt und wie ein Mensch denkt. Letztendlich w眉rde dies die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verwischen. Die Programmierung von AGI erfordert, dass die Maschine eine Art Bewusstsein und Selbstwahrnehmung entwickelt, die sich bereits in Innovationen wie selbstfahrenden Autos zeigt, die sich an Stra脽en und vorbeifahrende Lastwagen anpassen.听

Wir sind weit davon entfernt, die vollen F盲higkeiten eines Menschen zu simulieren, und es gibt sicherlich ethische Bedenken, ob Maschinen wie Menschen handeln sollten. Dennoch ist es ein faszinierendes Konzept, mit dem sich die KI auseinandersetzt. Hier ist ein Blick auf AGI und einige Beispiele, wie wir sie im wirklichen Leben einsetzen k枚nnen.

What is Artificial General Intelligence?

AGI (Artificial General Intelligence) ist ein hypothetischer Typ intelligenter Agenten, der in der Lage ist, jede intellektuelle Aufgabe zu bew盲ltigen, die auch Menschen l枚sen k枚nnen. In einigen F盲llen k枚nnte AGI sogar menschliche F盲higkeiten 眉bertreffen, was 蹿眉谤 Forscher und Unternehmen von Vorteil w盲re.

Unternehmen wie OpenAI forschen an der Weiterentwicklung der k眉nstlichen Intelligenz und ihrer Bedeutung 蹿眉谤 Unternehmen, Regierungen und die Menschheit. K眉nstliche Intelligenz funktioniert, indem sie Logik in den KI- und maschinellen Lernprozessen integriert, anstatt nur einen Algorithmus anzuwenden, wodurch Lern- und Entwicklungsprozesse denen des Menschen 盲hneln.

Artificial General Intelligence (AGI) vs. Artificial Intelligence (AI)

Artificial General Intelligence (AGI) befindet sich zwar noch in der Entwicklung und ist theoretisch, soll jedoch in der Lage sein, eine Vielzahl intelligenter Funktionen ohne menschliches Eingreifen auszuf眉hren 鈥� entweder auf menschlichem Niveau oder es bei der Probleml枚sung zu 眉bertreffen.

Im Gegensatz dazu ist Artificial Intelligence (AI) bereits heute verf眉gbar und wird praktisch eingesetzt. Sie nutzt eine Kombination aus maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzwerken, um Dienste wie Chatbots und Spracherkennung bereitzustellen.

AGI-Funktionen

AGI ist im Wesentlichen KI mit kognitiven Rechenf盲higkeiten und der F盲higkeit, sich umfassendes Wissen zu verschiedenen Themen anzueignen, so wie es das menschliche Gehirn kann. AGI existiert derzeit noch nicht; sie befindet sich noch in der Entwicklung und wird erforscht und erprobt. W盲re sie in der Lage, die menschlichen F盲higkeiten zu 眉bertreffen, k枚nnte AGI Datens盲tze schneller verarbeiten, als es KI derzeit vermag. M枚gliche Beispiele hier蹿眉谤 sind:

• Die F盲higkeit, abstrakt zu denken

• Sammeln und Nutzen von Hintergrundwissen zu mehreren Themen

• Gesunder Menschenverstand und Bewusstsein

• Kausalit盲t 鈥� ein gr眉ndliches Verst盲ndnis von Ursache und Wirkung

In der Praxis k枚nnte AGI F盲higkeiten entwickeln, die Menschen und derzeitige KI-Systeme nicht haben, wie etwa die Sinneswahrnehmung. So k枚nnte k眉nstliche Intelligenz Farben und Tiefen erkennen. Dar眉ber hinaus k枚nnte AGI auch feinmotorische F盲higkeiten besitzen, wie etwa die F盲higkeit, in die Tasche zu greifen, um ein Portemonnaie herauszuholen, oder eine Mahlzeit zuzubereiten, ohne sich die Finger am Herd zu verbrennen.

AGI k枚nnte auch Kreativit盲t entwickeln: Statt ein Renaissance-Gem盲lde einer Katze zu erstellen, k枚nnte sie auf die Idee kommen, mehrere Katzen in den Kleidern verschiedener ethnischer Gruppen Chinas zu malen, um Vielfalt darzustellen. Das Malen von Katzen in verschiedenen chinesischen Kleidungsmustern erfordert jedoch mehr als nur Kreativit盲t. Es erfordert ein tiefes Verst盲ndnis 蹿眉谤 unterschiedliche Kulturen, Symbole und Glaubenssysteme. AGI-Systeme m眉ssten die subtilen Nuancen jeder ethnischen Gruppe ber眉cksichtigen und mithilfe mehrerer Algorithmen gleichzeitig eine neue Struktur 蹿眉谤 diese Aufgabe entwickeln.

Beispiele 蹿眉谤 Artificial General Intelligence

Obwohl AGI-Systeme noch nicht verf眉gbar sind, erreichen oder 眉bertreffen einige Beispiele k眉nstlicher Intelligenz in engen Bereichen bereits die menschlichen F盲higkeiten. Derzeit wird geforscht und experimentiert, um KI in AGI weiterzuentwickeln. Einige Beispiele 蹿眉谤 AGI, die bereits heute in KI-Systemen vorhanden ist, sind:

• Selbstfahrende Autos: Diese Autos werden von k眉nstlicher Intelligenz gesteuert und k枚nnen Objekte wie andere Autos, Personen sowie Hindernisse wie Verkehrsleitkegel oder Absperrungen in ihrer N盲he erkennen. Sie sind darauf ausgelegt, zu erkennen, wenn sich ein anderes Fahrzeug zu nah n盲hert, und entsprechend zu reagieren. Dar眉ber hinaus sind sie darauf trainiert, Verkehrsregeln und allgemeine Vorschriften zu befolgen, um sicher und effizient im Stra脽enverkehr zu navigieren.

• Sprachmodell GPT: KI-Systeme wie ChatGPT k枚nnen dazu verwendet werden, menschliche Sprache zu generieren, die die menschliche Kommunikation nachahmt. Sowohl die Eingabe als auch die Ausgabe von Tools wie ChatGPT k枚nnen jedoch fehlerhaft sein. Dar眉ber hinaus sind KI-Systeme derzeit nicht in der Lage, menschliche Emotionen so zu simulieren, wie es hypothetisch bei einer AGI m枚glich w盲re.

• Expertensysteme: Ein Expertensystem basiert auf k眉nstlicher Intelligenz und simuliert menschliches Urteilsverm枚gen. Ein g盲ngiges Beispiel ist ein Expertensystem im Gesundheitswesen, das nach der Analyse der Patientenakte bestimmte Medikamente verschreibt.

• IBMs Watson (und andere Supercomputer): Supercomputer wie Watson k枚nnen schneller rechnen als der Durchschnittscomputer. Mithilfe k眉nstlicher Intelligenz k枚nnen sie beispielsweise die Entstehung des Universums modellieren.

Falls AGI existieren w眉rde, k枚nnten diese Beispiele die menschliche Intelligenz 眉bertreffen. Derzeit erfordern selbstfahrende Autos jedoch die Anwesenheit von Menschen, um Entscheidungen zu treffen, wenn die KI des Autos nicht in der Lage ist, in ambigen Situationen eine L枚sung zu finden.

Was ist AGI in der heutigen KI?

AGI ist heute eher eine Zukunftsvision als eine reale F盲higkeit. Der CEO von Nvidia behauptet, dass es m枚glich ist, dass AGI in den n盲chsten f眉nf Jahren erreicht wird, doch in Wirklichkeit wei脽 niemand, wie lange es tats盲chlich dauern wird, bis die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz erreicht [].

Viele Forscher stehen der Behauptung, dass k眉nstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau, die ein breites Spektrum kognitiver Aufgaben erf眉llen kann, kurz bevorsteht, skeptisch gegen眉ber. So glaubt beispielsweise der bekannte KI-Forscher und 糖心vlog官网观看-Mitbegr眉nder Andrew Ng, dass echte AGI wahrscheinlich noch Jahrzehnte entfernt ist [闭.听

Die Zukunft der Artificial General Intelligence

In Zukunft k枚nnte AGI all dies und noch mehr leisten. Obwohl einige Forscher die Machbarkeit oder sogar das W眉nschenswerte dieser Entwicklung bezweifeln, werden Experten voraussichtlich weiterhin an der Weiterentwicklung k眉nstlicher Intelligenz arbeiten. KI, die die menschlichen F盲higkeiten 眉bertrifft, k枚nnte schlie脽lich zu einer k眉nstlichen Superintelligenz f眉hren, die manchmal als 厂颈苍驳耻濒补谤颈迟盲迟 bezeichnet wird.

KI-Entwicklungen wie ChatGPT und DALL-E wurden k眉rzlich der 脰ffentlichkeit zug盲nglich gemacht und sowohl von Alltagsnutzern als auch von Fachleuten angenommen, die Entw眉rfe, Beispielprototypen oder einfache Codezeilen erstellen m枚chten. Unabh盲ngig von der weiteren Entwicklung der KI wird sich die Technologie vermutlich weiterhin in Richtung eines kognitiven Computings im AGI-Stil entwickeln.

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