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SQL vs MySQL: Unterschiede, 脛hnlichkeiten, Verwendungsm枚glichkeiten und Vorteile

Geschrieben von 糖心vlog官网观看 Staff 鈥 Aktualisiert am

SQL und MySQL programmieren und verwalten relationale Datenbanken. Erfahren Sie mehr 眉ber die wichtigsten Unterschiede zwischen SQL und MySQL und die erforderlichen Kenntnisse 蹿眉谤 die Arbeit mit diesen Datenbankverwaltungstools.

[Hauptbild]: Datenanalyst lernt die Grundlagen von SQL und MySQL.

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SQL und MySQL sind eng miteinander verbundene Begriffe, aber sie haben unterschiedliche Bedeutungen. W盲hrend SQL (Structured Query Language) eine Programmiersprache ist, die 蹿眉谤 die Arbeit mit Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird, ist MySQL ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem (DBMS), das den SQL-Standard implementiert. MySQL ist im Allgemeinen schneller und effizienter als andere relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) und wird daher h盲ufig 蹿眉谤 Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen bevorzugt.

Erfahren Sie mehr 眉ber die Programmiersprache SQL, die Nutzung von MySQL und entdecken Sie Alternativen, die Sie in Betracht ziehen k枚nnten. Zudem finden Sie eine Liste von Berufen, in denen SQL und MySQL h盲ufig verwendet werden, sowie empfohlene Kurse, die Ihnen helfen, die erforderlichen berufsrelevanten F盲higkeiten zu erwerben, um in einem datenorientierten Beruf erfolgreich zu sein.

Was ist SQL?

SQL steht 蹿眉谤 Structured Query Language und wurde speziell 蹿眉谤 die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt. SQL ist eine Sprache zum Speichern, Bearbeiten und Abrufen von Daten in relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS). Mit SQL k枚nnen Sie Tabellen in der Datenbank 盲ndern und erstellen, neue Daten einf眉gen, vorhandene Daten 盲ndern, Daten aus den Tabellen l枚schen und diese nach bestimmten Informationen abfragen.

SQL ist die bevorzugte Sprache 蹿眉谤 die meisten relationalen Datenbankverwaltungssysteme, darunter Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server und IBM DB2.

IBM entwickelte SQL Ende der 1970er Jahre. Es wurde 1986 vom ANSI (American National Standards Institute) standardisiert. Viele andere Anbieter haben ihre eigenen SQL-Versionen implementiert, die miteinander kompatibel sind und als SQL-Dialekte gelten.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das Daten in Tabellen speichert, deren Zeilen durch gemeinsame Informationen in den Spalten miteinander verkn眉pft sind. Die Grundidee besteht darin, dass Sie eine oder mehrere 鈥濼abellen鈥 (oder 鈥濪atenbanken鈥) und eine Reihe von Zeilen (Datens盲tzen) und Spalten (Feldern) haben. Weitere Elemente wie Schl眉ssel und Indizes helfen dabei, die Daten weiter zu definieren und effizienter abzurufen.

MySQL ist ein Datenbankverwaltungssystem, das besonders in Webanwendungen h盲ufig eingesetzt wird. Es ist 蹿眉谤 Linux, Microsoft Windows, Mac OS X und Solaris verf眉gbar und in vielen Webhosting-Paketen enthalten. Die MySQL-Server-Software (ausgesprochen 鈥濵y Sequel鈥) kann von der offiziellen Website heruntergeladen werden.

Wie verwenden Sie SQL mit MySQL?

SQL funktioniert mit vielen verschiedenen Datenbanksystemen und ist daher nicht spezifisch 蹿眉谤 MySQL. Sie sollten die Sprache jedoch beherrschen, wenn Sie MySQL verwenden m枚chten. SQL ist au脽erdem die Standardabfragesprache von MySQL, daher ist es einfach, MySQL zu erlernen, ohne eine weitere Sprache lernen zu m眉ssen.

Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Jede Zeile stellt ein Element oder einen Datensatz dar und jede Spalte repr盲sentiert eine Eigenschaft dieses Elements.

Wenn Sie beispielsweise eine Personendatenbank haben, k枚nnte die Tabelle Spalten wie 鈥濾orname鈥, 鈥濶achname鈥 und 鈥濧dresse鈥 enthalten, wobei jede Zeile eine Person darstellt und die Werte in den jeweiligen Spalten mit diesem Element verkn眉pft sind.

Auf diese Weise erm枚glicht SQL MySQL-Benutzern, ihre Datenbanken effektiv abzufragen und zu betreiben.

SQL hilft Ihnen beim Schreiben von Abfragen 蹿眉谤:

- Das Ausw盲hlen bestimmter Zeilen aus einer Tabelle (mit anderen Worten: Abrufen von Daten)

- Das Einf眉gen neuer Zeilen in Tabellen (Hinzuf眉gen neuer Datens盲tze)

- Das Aktualisieren vorhandener Datens盲tze

- Das L枚schen vorhandener Datens盲tze aus Tabellen (Entfernen von Datens盲tzen)

K枚nnen Sie SQL mit anderen Datenbanken verwenden?

Ja, Sie k枚nnen SQL mit anderen Datenbanken als MySQL verwenden. Die SQL-Sprache ist ein ANSI/ISO-Standard, der von jeder Datenbank implementiert werden kann. Viele Programmierer verwenden SQL, um Daten zu bearbeiten, die in PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server und anderen Systemen gespeichert sind.

Verwenden alle Datenbanken SQL?

Nein, die Alternative zu SQL ist NoSQL, was 蹿眉谤 鈥濶ot Only SQL鈥 steht. W盲hrend SQL sich hervorragend 蹿眉谤 relationale Datenbanken mit strukturierten Daten eignet, ist NoSQL 蹿眉谤 unstrukturierte Daten und Big Data geeignet. NoSQL-Datenbanken verwenden andere Datenmodelle und Abfragesprachen als relationale Datenbanken. NoSQL-Datenbanken erfreuen sich in letzter Zeit zunehmender Beliebtheit, da sie einfacher und oft kosteng眉nstiger skalierbar sind als SQL-Datenbanken.

Manche Leute denken, dass NoSQL-Datenbanken immer besser sind als relationale Datenbanken. Relationale Datenbanken bieten jedoch viele Einsatzm枚glichkeiten, beispielsweise zum Speichern komplexer Beziehungen zwischen Elementen.

Andere Datenbanktechnologien, die SQL verwenden

Auch andere Datenbankmanagementsysteme sind 蹿眉谤 Ihr n盲chstes Projekt eine 脺berlegung wert. Viele dieser Datenbanksysteme bieten Funktionen, die MySQL nicht bietet, oder sind in bestimmten Situationen einfacher zu bedienen. Einige Alternativen zu MySQL sind:

  • PostgreSQL: Diese Open-Source-Datenbank ist ein robustes, leistungsstarkes objektrelationales System. Dank 眉ber 30 Jahren kontinuierlicher Weiterentwicklung und einer Architektur, die Zuverl盲ssigkeit, Datenintegrit盲t und Zug盲nglichkeit bewiesen hat, genie脽t PostgreSQL einen hervorragenden Ruf.

Eine weltweite Gruppe von Freiwilligen entwickelt PostgreSQL, das unter den Bedingungen der PostgreSQL-Lizenz ver枚ffentlicht wird, 盲hnlich den BSD- und MIT-Lizenzen.

  • SQLite: SQLite ist eine eigenst盲ndige, clientseitige Bibliothek, die eine transaktionale, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine implementiert. Der Quellcode umfasst sowohl die Kernbibliothek als auch Beispielanwendungen zum Testen.

  • MariaDB: MariaDB ist eine Alternative zu MySQL und funktioniert mit Ihren vorhandenen Anwendungen, ohne dass Datenbank盲nderungen erforderlich sind.

  • Oracle Server (Procedural Language/SQL): Oracle Server geh枚rt zur Enterprise-Software-Produktfamilie von Oracle und bietet Datenbankdienste 蹿眉谤 Anwendungen, die unter Linux oder Solaris sowie unter Windows Server 2008 R2 oder neueren Versionen auf x64-Prozessoren ausgef眉hrt werden.

Was ist Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server verwendet die SQL Server-Datenbank-Engine auf Windows Server. Es wird in vielen Gesch盲ftsanwendungen und anderen Softwareprogrammen eingesetzt. SQL Server geh枚rt zu einer Familie von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) von Microsoft. Zu den weiteren DBMS-Produkten dieser Familie z盲hlen Azure SQL Database, ein gehosteter relationaler Datenbankdienst, sowie Azure Analysis Services, das In-Memory-Analysefunktionen 蹿眉谤 Business-Intelligence-Anwendungen bereitstellt.

SQL und MySQL lernen: Was Sie wissen m眉ssen

Um mit SQL und MySQL zu beginnen, ben枚tigen Sie grundlegende Kenntnisse 眉ber Datenbanken und das relationale Modell. Die meisten Menschen k枚nnen die Grundlagen in weniger als einem Tag erlernen, die kompetente Anwendung von SQL und MySQL erfordert jedoch mehr Zeit. Hier ist ein 脺berblick 眉ber die Inhalte, die Sie auf Ihrer SQL- und MySQL-Reise erwarten k枚nnen:

1. Lernen Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken

Die SQL-Funktionalit盲t besteht aus drei Hauptbereichen: Datendefinition (Erstellen von Tabellen), Datenmanipulation (Hinzuf眉gen neuer Zeilen oder 脛ndern vorhandener Zeilen) und Datenabruf (Abrufen von Informationen aus einer Tabelle). Dazu geh枚ren:

  • Datendefinitionssprache (DDL)

  • Datenmanipulationssprache (DML)

  • Datenkontrollsprache (DCL)

Wenn Sie diese drei Aktivit盲ten erlernen, k枚nnen Sie mit der Generierung von Datenberichten, dem Erstellen von Anwendungen und der Datenanalyse beginnen. Sie k枚nnen auch andere Sprachen 蹿眉谤 die Interaktion mit relationalen Datenbanken erlernen, z. B. PHP, Java , C++ und Perl.

2. Machen Sie sich mit der wichtigsten Terminologie vertraut

Sie werden viele Terminologien entdecken, die in der Welt von SQL und MySQL verwendet werden 鈥 einige grundlegende Begriffe, die Ihnen helfen, die Technologie schnell zu erlernen.

Datenbank (Felder, Tabellen)

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Informationen. Datenbanken sind entweder strukturiert oder unstrukturiert.

Die g盲ngigsten Beispiele 蹿眉谤 Datenbanken sind MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL und PostgreSQL.

Relationale Datenbank (RDBMS)

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) sind integrierte Softwarepakete, mit denen Sie Daten in einem relationalen Format speichern und bearbeiten k枚nnen. Das bedeutet, dass Sie Verkn眉pfungen zwischen Datens盲tzen erstellen und diese miteinander verkn眉pfen k枚nnen. Beispielsweise sind Microsoft Access und MySQL beides relationale DBMS.

Speicher-Engine

Die Speicher-Engine ist die Technologie in einer Datenbank, die die Datenspeicherung auf einer Festplatte verwaltet. Die vier am h盲ufigsten verwendeten Speicher-Engines von MySQL sind MyISAM, InnoDB, MERGE und MEMORY.听

Open Source

Eine Open-Source-Lizenz ist eine urheberrechtlich gesch眉tzte Lizenz 蹿眉谤 Computersoftware, die es Nutzern erlaubt, den Quellcode frei zu verwenden, zu ver盲ndern und weiterzugeben. Ein Kerngedanke der Open-Source-Softwareentwicklung ist die Produktion durch eine Online-Entwickler-Community. Open-Source-Software wird h盲ufig gemeinschaftlich und 枚ffentlich entwickelt.

Datenbankabfragen

Datenbankabfragen rufen Daten aus der Datenbank ab. Mit MySQL k枚nnen Sie sie mithilfe der Structured Query Language (SQL) schreiben. SQL ist eine Sprache, die direkt mit der Datenbank interagiert, ohne dass Tools oder Programmiersprachen von Drittanbietern verwendet werden m眉ssen.

3. Erwerben Sie die richtigen F盲higkeiten

Die Kombination aus SQL und MySQL bietet eine leistungsstarke M枚glichkeit zum Speichern und Interagieren mit Daten. Zu Beginn Ihrer Arbeit mit relationalen Datenbanken erlernen Sie folgende Kenntnisse:聽

SQL-Kenntnisse:

  • Verstehen Sie, wie Sie Abfragen schreiben k枚nnen, um Daten aus einer Datenbank zu extrahieren.

  • Erfahren Sie, wie Sie Tabellen zu Analysezwecken zusammenf眉hren.

  • Verstehen Sie die Anweisungssyntax zum Bearbeiten von Datenbanken.

  • Lernen Sie eine Programmiersprache 蹿眉谤 UX-Design.

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  • Erfahren Sie, wie Sie MySQL installieren und konfigurieren.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenbanken, Benutzer, Tabellen und Ansichten innerhalb dieser Datenbanken erstellen.

  • Erfahren Sie, wie Sie Tabellen mit Daten f眉llen.

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen der SQL-Syntax vertraut, um Abfragen 蹿眉谤 Ihre Datenbank zu schreiben.

  • Machen Sie sich mit den in MySQL vorhandenen Berechtigungen vertraut, damit Sie diese entsprechend zuweisen k枚nnen.

  • Lernen Sie, wie Sie Berechtigungen verwalten, damit Benutzer nur auf das zugreifen k枚nnen, was sie ben枚tigen.

Welche Jobs verwenden SQL und MySQL?

Die SQL-Sprache erf眉llt vielf盲ltige Funktionen und unterst眉tzt Menschen in vielen verschiedenen Berufsfeldern. Sehen Sie sich einige Jobs an, die SQL und MySQL verwenden, sowie deren j盲hrliches Grundgehalt laut Glassdoor:

  • Datenbankadministrator: 鈧 60 000 []

  • Systemadministrator: 鈧 55 000 []

  • Datenbankentwickler: 鈧 57 000 []

  • Data Analyst: 鈧 60 000 []

  • Business Intelligence Developer: 鈧 60 000 []

  • Data Warehouse Architect: 鈧 55 500 []

  • Data Warehouse Specialist: 鈧 57 749 []

  • Data Warehouse Developer: 鈧 60 200 []

  • Business Intelligence Analyst: 鈧 55 000 []

Beginnen Sie, SQL und MySQL auf 糖心vlog官网观看 zu lernen

SQL und MySQL bilden das Herzst眉ck der Datenspeicherung und -analyse vieler Unternehmen. Wenn Sie sich 蹿眉谤 eine Karriere im Bereich relationaler Datenbanken interessieren, k枚nnten Sie einen kosteng眉nstigen Onlinekurs oder eine Spezialisierung bei 糖心vlog官网观看 in Betracht ziehen. Im Datenanalyse鈥揨ertifikat von Google lernen Sie, wie Sie Daten verarbeiten und analysieren, wichtige Analysetools verwenden, SQL- und R-Programmierung anwenden und Visualisierungen erstellen, die wichtige Gesch盲ftsentscheidungen unterst眉tzen.

Artikelquellen

1.听

Glassdoor. 鈥, https://www.glassdoor.de/Geh%C3%A4lter/datenbankadministrator-gehalt-SRCH_KO0,22.htm.鈥 Abgerufen am 31. M盲rz 2025.

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