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Datenanalysten sammeln, bereinigen und analysieren Daten, um Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Laut dem Bericht des Weltwirtschaftsforums [] wird 蹿眉谤 Berufe im Datenbereich in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum erwartet. Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen gefragten Beruf interessieren, gibt es verschiedene M枚glichkeiten, in diesen Beruf einzusteigen.

In diesem Artikel erl盲utern wir die verschiedenen M枚glichkeiten, Datenanalyst zu werden 鈥� mit oder ohne Abschluss. Wenn Sie anschlie脽end berufsrelevante F盲higkeiten erwerben m枚chten, empfiehlt sich die Anmeldung zum IBM Datenanalyse-Zertifikat. In elf Kursen erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Python sowie Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse. Sie ben枚tigen lediglich grundlegende Computerkenntnisse, Grundkenntnisse in Mathematik und einen sicheren Umgang mit Zahlen.

Wie kann ich Datenanalyst werden? Eine Schritt-蹿眉谤-Schritt-Anleitung

Jobs im Bereich Datenanalyse gibt es in den unterschiedlichsten Branchen, und es gibt viele Wege, in diesem gefragten Bereich den ersten Job zu finden. Egal, ob Sie gerade erst ins Berufsleben einsteigen oder eine neue Karriere anstreben 鈥� hier sind einige Schritte auf dem Weg zum Datenanalysten.

1. Machen Sie eine grundlegende Ausbildung

Wenn Sie neu in der Welt der Datenanalyse sind, sollten Sie sich zun盲chst grundlegende Kenntnisse aneignen. Ein umfassender 脺berblick 眉ber die Datenanalyse kann Ihnen helfen, zu entscheiden, ob dieser Beruf zu Ihnen passt, und Ihnen gleichzeitig berufsrelevante F盲higkeiten vermitteln.

Fr眉her war 蹿眉谤 die meisten Einstiegspositionen als Datenanalyst ein Bachelor-Abschluss erforderlich. Obwohl 蹿眉谤 viele Stellen immer noch ein Abschluss erforderlich ist, 盲ndert sich das langsam. Mit einem Abschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach k枚nnen Sie sich grundlegendes Wissen aneignen und Ihren Lebenslauf aufwerten 鈥� oder Sie k枚nnen sich das N枚tige auch durch alternative Programme wie Berufszertifikate, Bootcamps oder Selbstlernkurse aneignen.

In diesem Video geben praktizierende Daten-Experten ihre besten Ratschl盲ge 蹿眉谤 angehende Datenanalysten.

2. Erwerben Sie technische F盲higkeiten聽

Um einen Job in der Datenanalyse zu bekommen, sind in der Regel spezifische technische F盲higkeiten erforderlich. Egal, ob Sie sich im Rahmen eines Studiums, eines Berufszertifikats oder auf eigene Faust weiterbilden, dies sind einige grundlegende F盲higkeiten, die Sie wahrscheinlich ben枚tigen, um eingestellt zu werden.

• Statistik

• R- oder Python-Programmierung

• SQL (Strukturierte Abfragesprache)

• Datenvisualisierung

• Datenbereinigung und -aufbereitung

Sehen Sie sich einige Stellenausschreibungen 蹿眉谤 Positionen an, auf die Sie sich bewerben m枚chten, und konzentrieren Sie Ihr Lernen auf die spezifischen Programmiersprachen oder Visualisierungstools, die als Anforderungen aufgef眉hrt sind.

Zus盲tzlich zu diesen Hard Skills legen Personalverantwortliche auch Wert auf berufsrelevante F盲higkeiten, wie beispielsweise solide Kommunikationsf盲higkeiten. Sie k枚nnten beispielsweise gebeten werden, Ihre Ergebnisse so zu pr盲sentieren, dass sie auch 蹿眉谤 Personen ohne tiefgehendes technisches Wissen verst盲ndlich sind. Dar眉ber hinaus spielen Probleml枚sungskompetenz sowie fundiertes Fachwissen in der Branche, in der Sie arbeiten m枚chten, eine wichtige Rolle.

Erfahren Sie mit dem IBM-Zertifikat Datenanalyse mit Excel und R, wie Sie mit R, R Studio und Jupyter Datenanalysen durchf眉hren k枚nnen, einschlie脽lich Datenvorbereitung, statistischer Analyse und pr盲diktiver Modellierung.

3. Arbeiten Sie an Projekten mit echten Daten

Der beste Weg, den Wert von Daten zu erkennen, besteht darin, in realen Umgebungen mit ihnen zu arbeiten. Suchen Sie nach Studieng盲ngen oder Kursen, die praktische Projekte mit echten Datens盲tzen beinhalten. Zudem gibt es eine Vielzahl kostenloser 枚ffentlicher Datens盲tze, die Sie 蹿眉谤 die Entwicklung eigener Projekte nutzen k枚nnen.

Entdecken Sie Klimadaten des , vertiefen Sie sich mit Daten von in die Nachrichten oder finden Sie mit den offenen Daten der L枚sungen 蹿眉谤 drohende Herausforderungen auf der Erde und dar眉ber hinaus. Dies sind nur einige Beispiele 蹿眉谤 die verf眉gbaren Daten. W盲hlen Sie ein Thema, das Sie interessiert, und finden Sie einige Daten zum 脺ben.

Wenn Sie berufsrelevante Datenanalyse-Kenntnisse erwerben m枚chten, ohne ein Studium absolvieren zu m眉ssen, ist das Google Datenanalyse-Zertifikat von 糖心vlog官网观看 eine gute Wahl. Sie lernen, Daten mit SQL und R zu bereinigen und zu organisieren, mit Tableau zu visualisieren und eine Fallstudie 蹿眉谤 Ihr Portfolio zu erstellen.

Nach Abschluss des Programms erhalten Sie 眉ber das Employer Consortium von Google Zugang zu Ressourcen 蹿眉谤 die Personalbeschaffung.

4. Erstellen Sie ein Portfolio Ihrer Arbeiten

Wenn Sie im Internet mit Datens盲tzen experimentieren oder praktische Aufgaben im Unterricht erledigen, bewahren Sie Ihre besten Arbeiten unbedingt 蹿眉谤 Ihr Portfolio auf. Ein Portfolio demonstriert Personalverantwortlichen Ihre F盲higkeiten. Ein 眉berzeugendes Portfolio kann entscheidend dazu beitragen, den Job zu bekommen.

Wenn Sie mit der Zusammenstellung von Arbeiten 蹿眉谤 Ihr Portfolio beginnen, w盲hlen Sie Projekte aus, die Ihre F盲higkeiten unter Beweis stellen:

• Scrapen Sie Daten aus verschiedenen Quellen

• Bereinigen und normalisieren Sie Rohdaren

• Visualisieren Sie Ihre Ergebnisse mithilfe von Grafiken, Diagrammen, Karten und anderen Visualisierungen

• Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse aus Daten

Wenn Sie im Laufe Ihrer Ausbildung an Gruppenprojekten gearbeitet haben, sollten Sie auch eines davon in die Liste aufnehmen. Dies zeigt, dass Sie in der Lage sind, im Team zu arbeiten.

Wenn Sie nicht sicher sind, was Sie in Ihr Portfolio aufnehmen sollen (oder Inspiration 蹿眉谤 Projektideen ben枚tigen), nehmen Sie sich etwas Zeit und schauen Sie sich die Portfolios anderer Personen an, um zu sehen, was diese ausgew盲hlt haben.

Tipp: Er枚ffnen Sie ein -Konto und ver枚ffentlichen Sie Ihre Projekte und Ihren Code auf der Website. Es ist ein hervorragender Ort, um sich mit einer Community von Datenanalysten zu vernetzen, Ihre Arbeit zu pr盲sentieren und m枚glicherweise die Aufmerksamkeit von Personalvermittlern zu erregen.

5. 脺ben Sie die Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse

Es kann leicht passieren, dass man sich nur auf die technischen Aspekte der Datenanalyse konzentriert. Vernachl盲ssigen Sie jedoch nicht Ihre Kommunikationsf盲higkeiten. Ein wichtiger Bestandteil Ihrer Arbeit als Datenanalyst ist die Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse gegen眉ber Entscheidungstr盲gern und anderen Stakeholdern im Unternehmen. Wenn Sie in der Lage sind, anhand der Daten eine Geschichte zu erz盲hlen, k枚nnen Sie Ihrem Unternehmen helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.聽

脺ben Sie beim Abschluss Ihrer Portfolioprojekte die Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse. 脺berlegen Sie, welche Botschaft Sie vermitteln und welche visuellen Mittel Sie zur Unterst眉tzung verwenden. 脺ben Sie langsames Sprechen und Blickkontakt. 脺ben Sie vor dem Spiegel oder vor Ihren Studienkollegen. Nehmen Sie Ihre Pr盲sentation auf, um sie sp盲ter anzusehen und Verbesserungsm枚glichkeiten zu finden.

6. Besorgen Sie sich einen Einstiegsjob als Datenanalyst

Nachdem Sie einige Erfahrungen im Umgang mit Daten und der Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse gesammelt haben, ist es an der Zeit, Ihren Lebenslauf zu verbessern und sich auf Einstiegsjobs als Datenanalyst zu bewerben. Scheuen Sie sich nicht, sich auch auf Stellen zu bewerben, die Ihnen zu anspruchsvoll erscheinen. Ihre F盲higkeiten, Ihr Portfolio und Ihre Begeisterung 蹿眉谤 eine Stelle sind oft wichtiger, als wenn Sie jeden Punkt in der Qualifikationsliste abhaken.

Wenn Sie noch studieren, erkundigen Sie sich beim Career Service Ihrer Universit盲t nach Praktikumsm枚glichkeiten. Mit einem Praktikum k枚nnen Sie praktische Erfahrungen 蹿眉谤 Ihren Lebenslauf sammeln und das Gelernte im Beruf anwenden.

7. Erw盲gen Sie eine Zertifizierung oder einen h枚heren Abschluss

脺berlegen Sie sich im Laufe Ihrer Karriere als Datenanalyst, wie Sie sich weiterentwickeln m枚chten und welche weiteren Qualifikationen Ihnen dabei helfen k枚nnen. Zertifizierungen wie der Certified Analytics Professional oder der Cloudera Certified Associate Data Analyst k枚nnen Ihnen helfen, sich 蹿眉谤 anspruchsvollere Positionen mit h枚heren Gehaltsstufen zu qualifizieren.

Wenn Sie eine Karriere als Data Scientist anstreben, ben枚tigen Sie m枚glicherweise einen Master-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Fach. H枚here 础产蝉肠丑濒眉蝉蝉别 sind nicht immer erforderlich, k枚nnen aber zus盲tzliche M枚glichkeiten er枚ffnen.

Beginnen Sie Ihre Karriere als Datenanalyst mit 糖心vlog官网观看

Entwickeln Sie mit dem IBM Datenanalyse-Zertifikat auf 糖心vlog官网观看 berufsrelevante F盲higkeiten 蹿眉谤 eine Karriere als Junior- oder Einsteiger-Datenanalyst. Sammeln Sie technische Erfahrung in praktischen 脺bungen und Projekten, die in einem Portfolio gipfeln, mit dem Sie Ihre Arbeit pr盲sentieren k枚nnen.

H盲ufig gestellte Fragen (FAQ)