糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

Datenanalysten nutzen mathematische und analytische Methoden, um Daten in bessere, datenbasierte Gesch盲ftsentscheidungen umzuwandeln. Mit der wachsenden Datenmenge, die Unternehmen zur Verf眉gung steht, steigt auch der Bedarf an qualifizierten Data Analysts 蹿眉谤 deren Verarbeitung und Interpretation. Data Analysts werden in der Regel gut 蹿眉谤 ihre F盲higkeiten bezahlt.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie viel Data Analysts durchschnittlich verdienen und welche verschiedenen Faktoren Ihr Gehalt beeinflussen. Wenn Sie anschlie脽end bereit 蹿眉谤 eine Karriere als Data Analyst sind, k枚nnen Sie sich 蹿眉谤 das Datenanalyse-Zertifikat von Google anmelden und sich in Ihrem eigenen Tempo auf den Beruf vorbereiten.

Data Analyst Gehalt

Laut der Jobb枚rse Glassdoor betr盲gt das durchschnittliche Data Analyst Gehalt in Deutschland 鈧� 60.000 []. Jobvector gibt ein mittleres Jahresgehalt von 鈧� 62.199 an []. Gehalt.de meldet 鈧� 63.300 [].

Obwohl diese Spanne variiert, liegt jeder Gehaltswert deutlich 眉ber dem durchschnittlichen Jahresgehalt aller Berufe in Deutschland von 鈧� 43.650 []. Verschiedene Faktoren k枚nnen Ihr Gehalt als Data Analyst beeinflussen. Sehen wir uns einige dieser 脺berlegungen genauer an.

Data Analyst Gehalt nach Erfahrung

Einer der gr枚脽ten Faktoren, die Ihr Gehalt beeinflussen, ist Ihre Erfahrung. Generell gilt: Je mehr Jahre Sie als Data Analyst t盲tig sind, desto mehr k枚nnen Sie erwarten zu verdienen. So kann sich die Erfahrung laut Glassdoor [] auf Ihr Grundgehalt als Datenanalyst auswirken:

• 1 bis 3 Jahre: 鈧� 56.250

• 4 bis 6 Jahre: 鈧� 60.000

• 7 bis 9 Jahre: 鈧� 66.000

Der Wechsel in eine F眉hrungsposition kann Ihr Verdienstpotenzial weiter steigern. Glassdoor berichtet, dass Analytics Manager in Deutschland durchschnittlich 鈧� 83.000 verdienen, w盲hrend Personen in der Position des Analytics Lead 鈧� 93.250 verdienen [,闭.听

Data Analyst Gehalt nach Branche

Nahezu jede Branche kann Data Analysts nutzen, um bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. Branchen, in denen die Nachfrage nach Daten-Experten am h枚chsten ist, sind in der Regel auch die Branchen mit den h枚chsten Geh盲ltern.听

Ein Gro脽teil der offenen Stellen 蹿眉谤 Data Analysts entfallen auf die Branchen IT und Internet, Gesundheit und soziale Dienste, Unternehmensberatung, 奥颈谤迟蝉肠丑补蹿迟蝉辫谤眉蹿耻苍驳 und Recht sowie Elektrotechnik [闭.听

Um eine Stelle als Data Analyst zu bekommen, m眉ssen Sie mit g盲ngigen Datenanalyse-Tools vertraut sein. Erfahren Sie im Microsoft Power BI Datenanalyse-Zertifikat, wie Sie Power BI 蹿眉谤 die Datenanalyse nutzen k枚nnen.

Data Analyst Gehalt nach Standort

Ihr Wohnort kann einen gro脽en Einfluss auf Ihr Gehalt als Data Analyst haben. In der Regel ist die Arbeit in einer Gro脽stadt mit einem h枚heren Gehalt verbunden (um den h枚heren Lebenshaltungskosten gerecht zu werden). Da immer mehr Unternehmen ihre Belegschaft geografisch verteilt besch盲ftigen (auch im Homeoffice), bieten sie h盲ufig standortbezogene Geh盲lter an 鈥� Geh盲lter, die den Standort und nicht nur die Leistung ber眉cksichtigen.

Laut Gehalt.de sind die durchschnittlichen Grundgeh盲lter 蹿眉谤 Data Analysts in den folgenden deutschen Bundesl盲ndern am h枚chsten []:

• 叠补诲别苍-奥眉谤迟迟别尘产别谤驳: 鈧� 66.282

• Hessen: 鈧� 65.830

• Hamburg: 鈧� 65.226

• Bayern: 鈧� 64.682

• Nordrhein-Westfalen: 鈧� 63.528

Geh盲lter 蹿眉谤 andere Daten-Experten

Eine Stelle als Data Analyst k枚nnte der erste Schritt in Ihrer Daten-Karriere sein. Mit zunehmender Erfahrung und neuen Data-Science-Kenntnissen k枚nnen Sie eine anspruchsvollere oder spezialisiertere Position 眉bernehmen. Hier sind einige davon und ihre durchschnittlichen Grundgeh盲lter laut Glassdoor:

• Business Analyst: 鈧� 60.000 []

• Datenbankadministrator: 鈧� 60.000 []

• Business Intelligence Analyst: 鈧� 55.000 []

• Statistiker: 鈧� 60.000 []

• Data Engineer: 鈧� 65.000 []

• Data Scientist: 鈧� 68.000 []

• Data Architect: 鈧� 75.000 []

• Analytics Manager: 鈧� 83.000 []

• Machine Learning Engineer: 鈧� 64.500 []

Berufsaussichten 蹿眉谤 Data Analysts

Da Big Data immer umfangreicher wird, steigt auch der Bedarf an qualifizierten Data Analysts.

Laut dem 鈥濬uture of Job Reports 2025鈥� des Weltwirtschaftsforums stehen KI und Big Data an der Spitze der am schnellsten wachsenden beruflichen F盲higkeiten und verdeutlichen damit ihre Bedeutung in den kommenden Jahren. Im selben Bericht wurden Data Analysts und Scientists zusammen mit mehreren anderen datenorientierten Berufen in die Liste der am schnellsten wachsenden Berufe aufgenommen [].

Bauen Sie die richtigen F盲higkeiten auf und lernen Sie mit Google

Bauen Sie mit dem Google Datenanalyse-Zertifikat die notwendigen berufsrelevanten F盲higkeiten auf. Lernen Sie wichtige analytische F盲higkeiten, darunter SQL, R und Tableau, direkt von Googles Datenexperten-Team und erhalten Sie ein Zertifikat von einem Branchenf眉hrer 蹿眉谤 Ihren Lebenslauf.

Wenn Sie 眉ber Kenntnisse in der Datenanalyse verf眉gen, sollten Sie das Google Advanced Data Analytics-Zertifikat in Betracht ziehen, um sich neue Jobchancen mit h枚herem Gehalt zu er枚ffnen.