糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

Datenvisualisierung ist eine leistungsstarke M枚glichkeit 蹿眉谤 Anwender, insbesondere Datenexperten, Daten so darzustellen, dass sie leicht interpretiert werden k枚nnen. Sie hilft dabei, mit Daten eine Geschichte zu erz盲hlen, indem sie Tabellen mit Zahlen in beeindruckende Grafiken und Diagramme verwandelt.

Erfahren Sie mehr 眉ber Datenvisualisierung, einschlie脽lich Definition, Vorteile, Beispiele, Arten und Tools. Wenn Sie die notwendigen F盲higkeiten 蹿眉谤 Ihren Beruf erwerben m枚chten, k枚nnen Sie auch Online Kurse erkunden, die Sie von 眉berall aus absolvieren k枚nnen.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen und Daten mithilfe von Diagrammen, Grafiken, Karten und anderen visuellen Hilfsmitteln. Diese Visualisierungen erm枚glichen es uns, Muster, Trends oder Ausrei脽er in einem Datensatz leicht zu erkennen.

Durch die Datenvisualisierung werden Daten auch ohne technische Kenntnisse der breiten 脰ffentlichkeit oder bestimmten Zielgruppen zug盲nglich gemacht. Beispielsweise k枚nnte eine staatliche Gesundheitsbeh枚rde eine Karte der geimpften Regionen bereitstellen.

Der Zweck der Datenvisualisierung besteht darin, fundierte Entscheidungen zu unterst眉tzen und einer ansonsten nichtssagenden Datenbank eine anschauliche Bedeutung zu verleihen.

Vorteile der Datenvisualisierung

Datenvisualisierung kann in nahezu allen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise in der Politik, im Finanzwesen, Marketing, Einzelhandel, in der Bildung, im Sport, in Geschichtswissenschaften聽und mehr. Zu den Vorteilen der Datenvisualisierung geh枚ren:

• Storytelling: Menschen f眉hlen sich von Farben und Mustern in Kleidung, Kunst und Kultur, Architektur und vielem mehr angezogen. Bei Daten ist das nicht anders 鈥� Farben und Muster erm枚glichen es uns, die Geschichte in den Daten zu visualisieren.

• 窜耻驳盲苍驳濒颈肠丑办别颈迟: Informationen werden auf zug盲ngliche und leicht verst盲ndliche Weise 蹿眉谤 verschiedene Zielgruppen weitergegeben.

• Beziehungen visualisieren: Es ist einfacher, die Beziehungen und Muster innerhalb eines Datensatzes zu erkennen, wenn die Informationen in einem Diagramm oder einer Grafik dargestellt werden.

• Erkundung: Besser zug盲ngliche Daten bedeuten mehr M枚glichkeiten zur Erkundung, Zusammenarbeit und zur Information umsetzbarer Entscheidungen.

Datenvisualisierung und Big Data

Unternehmen sammeln 鈥濨ig Data鈥� und synthetisieren diese zu Informationen. Datenvisualisierung hilft dabei, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen 鈥� beispielsweise eine Heatmap, die Regionen veranschaulicht, in denen Personen nach psychischer Hilfe suchen. Zur Synthese all dieser Daten kann Visualisierungssoftware in Kombination mit Datenerfassungssoftware eingesetzt werden.

Datenvisualisierungstools

Es gibt zahlreiche Datenvisualisierungstools, die Ihren Anforderungen entsprechen. Bevor Sie sich 蹿眉谤 eines entscheiden, pr眉fen Sie, ob Sie eine Open Source Website ben枚tigen oder einfach ein Diagramm mit Excel oder Google Charts erstellen k枚nnen. Die folgenden g盲ngigen Datenvisualisierungstools k枚nnten Ihren Anforderungen entsprechen.聽

• 罢补产濒别补耻听

• Google Charts

• Dundas BI

• Power BI

• Jupyter

• Infogram

• ChartBlocks

• D3.js

• FusionCharts

• Grafana

Beginnen Sie mit einem kostenlosen Tool

Unabh盲ngig vom jeweiligen Bereich kann die Verwendung visueller Darstellungen zur Veranschaulichung von Daten enorm hilfreich sein. Tableau bietet ein , mit dem jeder beeindruckende Visualisierungen 蹿眉谤 Schulprojekte, gemeinn眉tzige Organisationen oder kleine Unternehmen erstellen kann.聽

Arten der Datenvisualisierung

Die Visualisierung von Daten kann so einfach sein wie ein Balken- oder Streudiagramm, wird aber besonders aussagekr盲ftig, wenn man beispielsweise das Durchschnittsalter des Bundestages聽im Vergleich zum Durchschnittsalter der Deutschen analysiert. G盲ngige Arten der Datenvisualisierung sind:

• Tabelle: Eine Tabelle besteht aus in Zeilen und Spalten angezeigten Daten, die einfach in einem Word Dokument oder einer Excel Tabelle erstellt werden k枚nnen.

• Diagramm oder Grafik: Informationen werden tabellarisch dargestellt, wobei die Daten entlang einer x- und y-Achse, 眉blicherweise mit Balken, Punkten oder Linien, dargestellt werden, um Daten im Vergleich darzustellen. Eine Infografik ist ein spezieller Diagrammtyp, der Bilder und Texte zur Veranschaulichung der Daten kombiniert.

• Ganttdiagramm: Ein Ganttdiagramm ist ein Balkendiagramm, das einen Zeitplan und Aufgaben darstellt und speziell im Projektmanagement verwendet wird.

• Kreisdiagramm: Ein Kreisdiagramm unterteilt Daten in Prozents盲tze, die in 鈥濻t眉cken鈥� eines Kreises dargestellt werden und zusammen 100 % ergeben.聽

• Geor盲umliche Visualisierung: Daten werden in Kartenform mit Formen und Farben dargestellt, die die Beziehung zwischen bestimmten Orten veranschaulichen, beispielsweise eine Choroplethen- oder Heatkarte.

• Dashboard: Daten und Visualisierungen werden normalerweise zu Gesch盲ftszwecken angezeigt, um Analysten das Verst盲ndnis und die Pr盲sentation der Daten zu erleichtern.

Beispiele 蹿眉谤 Datenvisualisierung

Mithilfe von Datenvisualisierungstools k枚nnen verschiedene Diagramme und Grafiken erstellt werden, um wichtige Daten zu veranschaulichen. Einige Beispiele 蹿眉谤 Datenvisualisierung in der Praxis:

• Datenwissenschaft: Datenwissenschaftler und Forscher haben Zugriff auf Bibliotheken mit Programmiersprachen oder Tools wie Python oder R, mit denen sie Muster in Datens盲tzen verstehen und identifizieren k枚nnen. Tools unterst眉tzen diese Datenexperten dabei, effizienter zu arbeiten, indem sie Forschungsergebnisse mit Farben, Diagrammen, Linien und Formen kodieren.

• Marketing: Durch die Verfolgung von Daten wie Web Traffic und Social Media Analysen k枚nnen Marketingfachleute analysieren, wie Kunden ihre Produkte finden und ob es sich um Early Adopters oder eher um Sp盲tk盲ufer handelt. Diagramme und Grafiken k枚nnen Daten 蹿眉谤 Marketingfachleute und Stakeholder zusammenfassen, um diese Trends besser zu verstehen.聽

• Finanzen: Anleger und Berater, die sich auf den Kauf und Verkauf von Aktien, Anleihen, Dividenden und anderen Rohstoffen konzentrieren, analysieren die Preisentwicklung im Zeitverlauf, um zu bestimmen, welche Anlagen kurz- oder langfristig lohnenswert sind. Liniendiagramme helfen Finanzanalysten bei der Visualisierung dieser Daten und erm枚glichen die Anzeige von Monaten, Jahren und sogar Jahrzehnten.

• Gesundheitspolitik: Politische Entscheidungstr盲ger k枚nnen Choroplethenkarten nutzen, die farblich nach geografischen Gebieten (Nationen, Staaten, Kontinente) unterteilt sind. Sie k枚nnen diese Karten beispielsweise nutzen, um die Sterblichkeitsraten von Krebs oder Ebola in verschiedenen Teilen der Welt darzustellen.聽

Treffen Sie wichtige Gesch盲ftsentscheidungen, indem Sie diese mit Datenanalysen untermauern. Das Data Analytics Zertifikat von Google kann Ihre F盲higkeiten verbessern:

Jobs, die Datenvisualisierung verwenden

Von Marketing bis Datenanalyse ist Datenvisualisierung eine F盲higkeit, die in vielen Branchen von Nutzen sein kann. Der Ausbau Ihrer F盲higkeiten in der Datenvisualisierung kann in folgenden Berufen hilfreich sein:

• Datenvisualisierungsanalyst: Als Datenvisualisierungsanalyst (oder -spezialist) sind Sie 蹿眉谤 die Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte wie Karten, Diagramme und Infografiken aus gro脽en Datens盲tzen verantwortlich.聽

• Ingenieur 蹿眉谤 Datenvisualisierung: Ingenieure und Entwickler 蹿眉谤 Datenvisualisierung sind Experten sowohl im Umgang mit Daten mit SQL als auch in der Unterst眉tzung von Produktteams bei der Erstellung benutzerfreundlicher Dashboards, die Storytelling erm枚glichen.

• Datenanalyst: Ein Datenanalyst sammelt, bereinigt und interpretiert Datens盲tze, um Fragen zu beantworten oder gesch盲ftliche Probleme zu l枚sen.

Daten sind allgegenw盲rtig. In kreativen Berufen wie als Grafikdesigner, Content Stratege oder Social Media Experte kann Ihnen Fachwissen zur Datenvisualisierung bei der L枚sung anspruchsvoller Probleme helfen. Als E-Mail Marketer k枚nnen Sie Dashboards zur Analyse erstellen oder als Kommunikationsdesigner Infografiken gestalten.

Auf der anderen Seite k枚nnen Datenexperten von F盲higkeiten zur Datenvisualisierung profitieren, um mithilfe von Daten wirkungsvollere Geschichten zu erz盲hlen.

Tauchen Sie ein in die Datenvisualisierung

Datenvisualisierung hilft Ihnen, eine Geschichte mit Daten so zu erz盲hlen, dass sie 蹿眉谤 Ihr Publikum leichter verst盲ndlich ist. Lernen Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung mit der Spezialisierung Datenvisualisierung mit Tableau der University of California Davis. Nutzen Sie die Ressourcenbibliothek von Tableau, um Best Practices 蹿眉谤 Datenvisualisierung und Storytelling anhand von Beispielen aus der Praxis und aus der Journalistenwelt zu erlernen. Tableau ist eines der angesehensten und zug盲nglichsten Tools zur Datenvisualisierung.聽

Weitere Informationen zur Datenvisualisierung mit Excel und Cognos Analytics finden Sie in der Spezialisierung Datenanalyse und Grundlagen der Datenvisualisierung von IBM.