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Eine Stelle als Data Analyst ist der erste Schritt in eine potenziell gr枚脽ere, gefragte Karriere im Datenbereich. Nachdem Sie Erfahrung als Data Analyst gesammelt haben, stehen Ihnen verschiedene Optionen zur Verf眉gung. In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf vier g盲ngige Data Analyst Career Paths, die Ihnen den Einstieg und sp盲teren Aufstieg erleichtern.

Wenn Sie sofort loslegen m枚chten, sollten Sie sich 蹿眉谤 das Meta Data Analyst-Zertifikat anmelden. In f眉nf Kursen erlernen Sie wichtige F盲higkeiten, darunter das Sammeln, Bereinigen, Sortieren, Auswerten und Visualisieren von Daten.

Erste Schritte: Jobs als Data Analyst auf Einstiegsniveau

Wenn Sie neu im Bereich der Datenanalyse sind, k枚nnte Ihr erster Job eine Einstiegsposition als Junior Analyst sein. Wenn Sie bereits 眉ber 眉bertragbare analytische F盲higkeiten aus einer fr眉heren T盲tigkeit verf眉gen, haben Sie m枚glicherweise die Chance, als Data Analyst eingestellt zu werden.

Bevor Sie sich 蹿眉谤 Ihren ersten Job bewerben, sollten Sie sich einige grundlegende F盲higkeiten als Data Analyst aneignen, darunter SQL, R oder Python, Datenverwaltung, statistische Analyse und Datenvisualisierung.

Aufsteigen: Vier Data Analyst Career Paths

Mit zunehmender Erfahrung als Data Analyst er枚ffnen sich Ihnen verschiedene M枚glichkeiten, Ihre Karriere voranzutreiben. Abh盲ngig von Ihren Zielen und Interessen k枚nnen Sie in die Bereiche Data Science, Management, Consulting oder eine spezialisiertere Datenfunktion wechseln.聽

Sehen wir uns vier m枚gliche Karrierewege in der Welt der Daten genauer an.

1. Data Scientist

Viele Data Scientists beginnen als Data Analysts. Dieser 脺bergang umfasst typischerweise:

• Erweiterung der Programmierkenntnisse

• Erlernen Fortgeschrittenere Mathematik

• Verst盲ndnis 蹿眉谤 maschinelles Lernen

Viele Data Scientists verf眉gen zudem 眉ber einen Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein Abschluss ist zwar nicht unbedingt erforderlich, kann aber die Berufschancen verbessern.

2. Management

Ein weiterer g盲ngiger Karriereweg 蹿眉谤 Data Analysts ist der Aufstieg in F眉hrungspositionen. Sie k枚nnen als Data Analyst beginnen und anschlie脽end zum Senior Analyst, Analytics Manager, Director of Analytics oder sogar zum Chief Data Officer (CDO) aufsteigen.

Wenn Sie diesen Weg einschlagen m枚chten, sollten Sie neben Ihren Datenkompetenzen auch Ihre 贵眉丑谤耻苍驳蝉办辞尘辫别迟别苍锄别苍 weiterentwickeln. In manchen Unternehmen ist 蹿眉谤 diese h枚heren Positionen m枚glicherweise ein Master-Abschluss in Datenanalyse oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Datenanalyse erforderlich.

3. Spezialisierung

Als Data Analyst k枚nnen Sie in vielen verschiedenen Branchen arbeiten. Manchmal f眉hrt Sie Ihr Karriereweg tiefer in das Fachwissen dieser Branche.

• Business-Analysten nutzen Daten, um die IT-Prozesse, Organisationsstrukturen oder Personalentwicklung eines Unternehmens effizienter und effektiver zu gestalten.

• Finanzanalysten nutzen Daten, um Investitionsm枚glichkeiten zu steuern, Umsatzchancen zu erkennen und finanzielle Risiken zu mindern.

• Die Aufgabe von Betriebsanalysten besteht darin, die Leistung eines Unternehmens zu optimieren, indem sie technische, strukturelle und verfahrenstechnische Probleme identifizieren und l枚sen.

• Marketinganalysten, auch Marktforschungsanalysten genannt, analysieren Markttrends, um Produkt- und Serviceangebote, Preispunkte und Zielkunden zu bestimmen.

• Systemanalytiker verwenden Kosten-Nutzen-Analysen, um technologische L枚sungen an die Unternehmensanforderungen anzupassen.

• Gesundheitsanalysten verwenden Daten aus Gesundheitsakten, Kostenberichten und Patientenbefragungen, um Anbietern dabei zu helfen, die Qualit盲t ihrer Versorgung zu verbessern.

4. Consulting

Sobald Sie mehrere Jahre Erfahrung in der Datenanalyse 蹿眉谤 ein (oder mehrere) Unternehmen gesammelt haben, k枚nnen Sie eine T盲tigkeit als Data Analytics Consultant in Erw盲gung ziehen. Anstatt direkt 蹿眉谤 ein Unternehmen zu arbeiten, arbeiten Sie als freiberuflicher Mitarbeiter oder 蹿眉谤 ein Beratungsunternehmen und f眉hren Analysen 蹿眉谤 verschiedene Kunden durch.

Die Arbeit als Berater bedeutet oft mehr Abwechslung bei den von Ihnen durchgef眉hrten Analysen sowie mehr Flexibilit盲t (insbesondere wenn Sie selbstst盲ndig t盲tig sind).

Wie viel k枚nnen Sie verdienen? Geh盲lter 蹿眉谤 Data Analysts nach Position

Selbst Einstiegspositionen als Data Analyst sind in der Regel gut bezahlt. Mit zunehmender Berufserfahrung und h枚heren Positionen steigen die Geh盲lter oft entsprechend. Hier ist ein kurzer Blick auf das durchschnittliche Grundgehalt verschiedener Positionen in Deutschland im April 2025 laut Glassdoor:

• Junior Analyst: 鈧� 45.000聽

• Data Analyst: 鈧� 60.000聽

• Lead Data Analyst: 鈧� 85.000聽

• Analytics Manager: 鈧� 83.000聽

• Analytics Lead: 鈧� 93.250

• Chief Data Officer (CDO): 鈧� 135.000聽

• Data Scientist: 鈧� 67.000聽

• Business Analyst: 鈧� 60.000

• Financial Analyst: 鈧� 60.000

• Operations Analyst: 鈧� 49.020

• Marketing Analyst: 鈧� 58.000

• Systemanalytiker: 鈧� 60.000

• Data Analytics Consultant: 鈧� 56.500

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Egal, ob Sie in die Datenanalyse einsteigen oder Ihre F盲higkeiten erweitern m枚chten 鈥� auf 糖心vlog官网观看 finden Sie eine Reihe von Programmen, die Ihrem Erfahrungsniveau entsprechen. Im Folgenden finden Sie einige Optionen.

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