糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

So wie ein Handwerker einen Werkzeugkasten mit H盲mmern, N盲geln und Schraubendrehern ben枚tigt, m眉ssen sich Personen, die eine Karriere im Bereich Business Intelligence (BI) anstreben, mit bestimmten Softwaretools auskennen. Business Intelligence umfasst die Funktionen, Strategien und Tools, die Unternehmen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten einsetzen.

Business-Intelligence-Tools k枚nnen Unternehmen anhand der gewonnenen Erkenntnisse neue M枚glichkeiten zur Verbesserung des Return on Investment (ROI) und ihrer Wettbewerbsvorteile aufzeigen. Diese Tools werden in allen Abteilungen, Branchen und von allen Anwendern eingesetzt. 脺berlegen Sie sich also, eines dieser Tools zu nutzen, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Wenn Sie Ihre BI-Karriere ausbauen m枚chten, k枚nnen Sie sich 蹿眉谤 das Business Intelligence (BI) Analyst-Zertifikat von IBM anmelden.

Was ist ein BI Tool?

BI Tools erfassen, verarbeiten und analysieren gro脽e Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen. Datenquellen k枚nnen Dokumente, Bilder, E-Mails, Videos, Zeitschriften, B眉cher, Social-Media-Beitr盲ge, Dateien und mehr sein. BI Tools ermitteln diese Informationen 眉ber Abfragen und k枚nnen die Daten in benutzerfreundlichen Formaten wie Berichten, Dashboards, Diagrammen und Grafiken darstellen.

Die Tools bieten Funktionen wie Data Mining, Datenvisualisierung, Performance Management, Analytik, Reporting, Text Mining und Predictive Analytics. Dadurch k枚nnen Mitarbeiter fundierte Entscheidungen treffen 鈥� basierend auf Prognosen, Markttrends und Key Performance Indicators (KPIs).

Vorteile von BI Tools

BI Tools k枚nnen Ihrem Unternehmen dabei helfen, intelligente und agile Schritte zur Erreichung gr枚脽erer Ziele zu unternehmen.聽

Zentralisierte Daten: Alle Ihre Daten an einem Ort. Unternehmen sammeln Daten aus zahlreichen Datenbanken, Portalen, Customer-Relationship-Management-Systemen (CRM), Enterprise-Resource-Planning-Systemen (ERP) und mehr. Um all diese Daten sinnvoll zu nutzen, ben枚tigen Sie BI Tools, die die Daten b眉ndeln und basierend auf Ihren Abfragen oder Ihren Informationsanforderungen bestimmte Ansichten (Probleme, Trends, Analysen) bereitstellen.聽

Autarkie: Daten sind nicht mehr ausschlie脽lich dem IT-Team vorbehalten. Jetzt k枚nnen alle Mitarbeiter 鈥� selbst Praktikanten 鈥� ohne technisches Fachwissen auf relevante Daten zugreifen und diese analysieren. Ob Verkaufsberichte 蹿眉谤 Elektronik im Jahr 2024 oder die Visualisierung von Patientenakten zur Ermittlung der Grippefallzahlen 蹿眉谤 2025 鈥� die M枚glichkeiten sind vielf盲ltig..

Vorhersagen treffen: Dank des Zugriffs auf umfangreiche Daten aus Vergangenheit und Gegenwart k枚nnen Mitarbeiter fundierte Entscheidungen treffen. Predictive Analytics und Prognosen erm枚glichen es Nutzern, Erkenntnisse basierend auf der Leistungshistorie eines Produkts oder einer Dienstleistung zu gewinnen. 脛ndert sich die Gesch盲ftslage, erkennen die intelligenten Tools automatisch Anomalien, sodass Sie auf St枚rungen reagieren k枚nnen, sobald diese auftreten.聽

Automatische Berichte: Anstatt Daten manuell in Excel-Tabellen einzugeben oder zwischen verschiedenen Tools zu wechseln, sind viele BI Tools automatisiert. Ben枚tigen Sie einen Bericht zu einem Produkt 眉ber einen bestimmten Zeitraum, erstellt das Tool diesen 蹿眉谤 Sie. Sind die Informationen wichtig und m枚chten Sie sie in eine Pr盲sentation einbinden, k枚nnen Sie interaktive Visualisierungen erstellen und alle ben枚tigten Diagramme und Grafiken herunterladen.聽

Senkung der Gesch盲ftskosten: BI Tools bieten so viele M枚glichkeiten 鈥� von der Analyse des Kundenverhaltens 眉ber Umsatzprognosen bis hin zur Echtzeit-Prozess眉berwachung 鈥�, dass Analyse-, Planungs- und Berichtsprozesse deutlich effizienter und pr盲ziser sind als je zuvor.聽

Lernen Sie BI-Tools und deren Verwendung 蹿眉谤 Business Intelligence mit dem Microsoft Business Analyst-Zertifikatsprogramm.

Die 6 besten BI Tools

Heute gibt es Dutzende von BI Tools. Um die Top 5 zu ermitteln, wurden diese auf den Websites, die die besten BI-Tools bewerteten, am h盲ufigsten genannt. Die Rangfolge dieser f眉nf BI-Tools ist nicht festgelegt.

1. Microsoft Power BI

Eines der beliebtesten BI-Tools ist vom f眉hrenden Software-Riesen Microsoft. Das Tool ist herunterladbar, sodass Sie Analysen wahlweise in der Cloud oder auf einem Reporting-Server ausf眉hren k枚nnen. Durch die Synchronisierung mit Quellen wie Facebook, Oracle und anderen erstellen Sie mit diesem interaktiven Tool in wenigen Minuten Berichte und Dashboards. Es verf眉gt 眉ber integrierte KI-Funktionen, Excel-Integration und Datenkonnektoren und bietet durchg盲ngige Datenverschl眉sselung und Echtzeit-Zugriffs眉berwachung.

Lernen Sie Power BI auf 糖心vlog官网观看: Lernen Sie im Power BI Data Analyst-Zertifikat, wie Sie Power BI verwenden, um eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen, Visualisierungen zu erstellen und Berichte von Microsoft selbst zu erstellen.

2 . QlikSense

ist ein BI Tool mit Self-Service-Ansatz. Es unterst眉tzt eine breite Palette von Analyse-Anwendungen, von gef眉hrten Apps und Dashboards bis hin zu benutzerdefinierten und eingebetteten Analysen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfl盲che, optimiert 蹿眉谤 Touchscreens, hochentwickelte KI und leistungsstarke Cloud-Plattformen. Die assoziative Explorationsfunktion 鈥濻earch & Conversational Analytics鈥� erm枚glicht es Nutzern, Fragen zu stellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dies tr盲gt dazu bei, die Datenkompetenz von BI-Einsteigern zu verbessern.

3 . Tableau

ist 蹿眉谤 seine benutzerfreundlichen Datenvisualisierungsfunktionen bekannt, kann aber mehr als nur h眉bsche Diagramme erstellen. Das Angebot umfasst visuelle Live-Analysen und eine Benutzeroberfl盲che, die es Nutzern erm枚glicht, per Drag-and-Drop schnell Trends in Daten zu erkennen. Das Tool unterst眉tzt Datenquellen wie Microsoft Excel, Box, PDF-Dateien, Google Analytics und mehr. Dank seiner Vielseitigkeit ist es auch mit den meisten Datenbanken kompatibel.

Lernen Sie Tableau auf 糖心vlog官网观看: Erwerben Sie die erforderlichen F盲higkeiten, um in einer BI-Analyse-Einstiegsposition erfolgreich zu sein, und erlernen Sie die Verwendung von Tableau Public im Tableau Business Intelligence Analyst-Zertifikat.

4. Dundas BI

ist ein browserbasiertes BI-Tool, das es seit 25 Jahren gibt. Wie Tableau verf眉gt Dundas BI 眉ber eine Drag-and-Drop-Funktion, mit der Benutzer Daten selbstst盲ndig analysieren k枚nnen, ohne ihr IT-Team einbeziehen zu m眉ssen. Das Tool zeichnet sich durch seine Einfachheit und Flexibilit盲t dank interaktiver Dashboards, Berichte und visueller Analysen aus. Seit seiner Einf眉hrung als Datenvisualisierungstool im Jahr 1992 hat es sich zu einer End-to-End-Analyseplattform entwickelt, die mit den heutigen neuen BI Tools konkurrieren kann.

5. Sisense

ist ein benutzerfreundliches BI-Tool, das auf Vereinfachung und Optimierung setzt. Mit diesem Tool k枚nnen Sie Daten aus Quellen wie Google Analytics, Salesforce und anderen exportieren. Die integrierte Technologie erm枚glicht eine schnellere Datenverarbeitung als andere Tools. Zu den wichtigsten Funktionen geh枚rt die M枚glichkeit, White-Label-Analysen einzubetten, sodass Unternehmen die Dienste vollst盲ndig an ihre Bed眉rfnisse anpassen k枚nnen. Wie andere Tools verf眉gt es 眉ber eine Drag-and-Drop-Funktion. Mit Sisense k枚nnen Sie Berichte und Dashboards sowohl mit Ihren Teammitgliedern als auch extern teilen.

6. Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist ein generatives, KI -gest眉tztes Produktivit盲tstool, das sich in Microsoft 365-Apps wie Word und Excel integrieren l盲sst und die Produktivit盲t in zahlreichen Gesch盲ftsanwendungen steigert. So k枚nnen Sie Copilot beispielsweise nutzen, um eine 眉berzeugende Pr盲sentation in PowerPoint zu erstellen oder Daten in Excel zu analysieren. Funktionen wie Business Chat arbeiten zudem mit der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens zusammen, um Informationen leichter zug盲nglich zu machen. So verbringen Teams weniger Zeit mit der Suche nach den Antworten, die sie 蹿眉谤 den weiteren Fortschritt ben枚tigen.

Andere beliebte BI Tools sind: Zoho Analytics, Oracle BI, SAS Visual Analytics, Domo, Datapine, Yellowfin BI, Looker, SAP Business Objects, Clear Analytics, Board, MicroStrategy, IBM Cognos Analytics, Tibco Spotfire, BIRT, Intercom, Google Data Studio und HubSpot.

So listen Sie BI Tools in Ihrem Lebenslauf auf

Sie k枚nnen sich selbstst盲ndig oder berufsbegleitend mit einem oder mehreren BI Tools vertraut machen. Viele Top-Unternehmen setzen BI Tools ein. Daher ist es sinnvoll, die g盲ngigsten Tools im Abschnitt 鈥濬盲higkeiten鈥� Ihres Lebenslaufs aufzulisten, sofern dies 蹿眉谤 die Stelle und Branche, 蹿眉谤 die Sie sich bewerben, sinnvoll ist. Personalverantwortliche achten m枚glicherweise besonders auf Bewerber mit Erfahrung mit bestimmten BI Tools, insbesondere wenn diese in der Stellenbeschreibung erw盲hnt werden.

Bauen Sie Ihre Business Intelligence-Kenntnisse auf 糖心vlog官网观看 auf

BI Tools bilden die Grundlage 蹿眉谤 Business Intelligence. Erlernen Sie berufsentscheidende Tools und F盲higkeiten mit einem dieser Programme auf 糖心vlog官网观看:

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Business Intelligence mit dem IBM Business Intelligence (BI) Analyst-Zertifikat. In nur vier Monaten erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit SQL-Abfragen und relationalen Datenbanken, gewinnen wertvolle Erkenntnisse durch Data Warehousing und lernen, wie Sie BI-Analysen zur Beratung von Stakeholdern nutzen.

F眉r einen tieferen Einblick in Power BI empfiehlt sich das Power BI Data Analyst-Zertifikat von Microsoft. Dort lernen Sie die Verwendung von Power BI, einschlie脽lich der Verbindung mit Datenquellen, der Erstellung von Visualisierungen und Berichten, und bereiten sich gleichzeitig auf die Microsoft PL-300-Zertifizierungspr眉fung vor.

Um Tableau 蹿眉谤 BI-Analysen zu erlernen, erwerben Sie am besten das Tableau Business Intelligence Analyst-Zertifikat. Hier erwerben Sie die wesentlichen F盲higkeiten, die Sie 蹿眉谤 Einstiegspositionen in der BI-Analyse ben枚tigen, lernen den Umgang mit Tableau Public 蹿眉谤 die Datenanalyse und erstellen fesselnde Berichte anhand von Daten.