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Die Aussichten 蹿眉谤 Jobs im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz sind rosig 鈥� eine gute Nachricht 蹿眉谤 alle, die sich 蹿眉谤 das wachsende Feld der KI interessieren. Tats盲chlich stehen Ingenieure 蹿眉谤 Machine Learning und Datenwissenschaftler auf der Liste der besten Jobs im Machine-Learning-Bereich []. Der MINT-Herbstreport 2024 zeigt eine erhebliche Fachkr盲ftel眉cke: Im September 2024 standen rund 418.200 offenen Stellen nur 226.295 arbeitslose Fachkr盲fte gegen眉ber. Trotz potenzieller Bewerber blieben mindestens 191.905 Positionen unbesetzt [].

Da die Verbreitung von KI dank generativer KI-Tools wie ChatGPT zugenommen hat, fragen Sie sich vielleicht, welche Jobs in diesem Bereich verf眉gbar sind und wie Sie einen finden. Der folgende Artikel bietet einen 脺berblick 眉ber Artificial Intelligence Jobs und die da蹿眉谤 erforderlichen F盲higkeiten und Ausbildungen.

6 Artificial Intelligence Jobs, die Sie in Betracht ziehen sollten

Mit dieser Liste erfahren Sie mehr 眉ber spezifische KI-Jobs und die zu erwartenden Durchschnittsgeh盲lter. Schauen Sie sich auch das folgende Video an, in dem KI-Pionier Andrew Ng die wichtigsten Rollen 蹿眉谤 die Weiterbildung und Integration von KI erl盲utert :

1. AI Engineer

AI Engineers sind Experten, die KI und Machine Learning nutzen, um Anwendungen und Systeme zu entwickeln, die Unternehmen helfen, effizienter zu werden. Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung von Tools, Systemen und Prozessen, die den Einsatz von KI auf reale Probleme erm枚glichen. Daten 鈥瀟rainieren鈥� Algorithmen und helfen ihnen, zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. AI Engineers k枚nnen helfen, Kosten zu senken, Produktivit盲t und Gewinne zu steigern und Gesch盲ftsempfehlungen zu geben.听

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 63.000 []

2. Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers entwickeln und optimieren KI-Systeme 蹿眉谤 Machine Learning. Sie erforschen neue Methoden, implementieren Algorithmen und verbessern bestehende Modelle kontinuierlich. Sie fungieren oft als Bindeglied zu anderen Mitgliedern des Data-Science-Teams und arbeiten mit Data Scientists zusammen, die Modelle 蹿眉谤 den Aufbau von KI-Systemen entwickeln. Au脽erdem f眉hren sie Experimente, Tests und statistische Analysen durch.

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 72.000 []

3. Data Engineer

Data Engineers entwickeln Systeme, die Rohdaten sammeln, verwalten und in nutzbare Informationen umwandeln, die von Data Scientists, Business Analysts und anderen Datenexperten ausgewertet werden k枚nnen. Sie machen Daten zug盲nglich, damit Unternehmen sie zur Bewertung und Optimierung ihrer Leistung nutzen k枚nnen. Datentechnik ist ein weites Feld mit Anwendungen in nahezu jeder Branche.听

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 65.835 []

4. Robotics Engineer

Robotics Engineers entwickeln Roboteranwendungen 蹿眉谤 viele Branchen, darunter die Automobilindustrie, die Fertigung, die Verteidigung und die Medizin. Sie entwerfen neue Produkte oder bauen Prototypen 蹿眉谤 Tests. Manche arbeiten vor Ort in einer Produktionsst盲tte und 眉berwachen die Roboterproduktion, w盲hrend andere ihre Leistung in der Praxis 眉berwachen. Robotertechnik kombiniert Elemente des Maschinenbaus, der Elektrotechnik sowie der Informatik.

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 60.000 []

5. Softwareentwickler

Softwareentwickler, auch Software Developer genannt, entwickeln Software 蹿眉谤 Computer und Anwendungen. Sie nutzen Programmiersprachen, Plattformen und Architekturen, um alles von Computerspielen bis hin zu Netzwerksteuerungssystemen zu entwickeln. Ein Softwareentwickler testet, verbessert und wartet die von anderen Entwicklern entwickelte Software. Wenn Sie analytisch denken und Freude daran haben, Probleme zu l枚sen und digitale Systeme zu verbessern, k枚nnte dieser Beruf 蹿眉谤 Sie interessant sein.

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 57.144 []

6. Data Scientist

Data Scientists ermitteln, welche Fragen eine Organisation oder ein Team stellen sollte, und helfen ihnen, diese Fragen mithilfe von Daten zu beantworten. Sie entwickeln h盲ufig pr盲diktive Modelle, mit denen Muster und Ergebnisse theoretisiert und prognostiziert werden. Ein Data Scientist kann auch Machine Learning einsetzen, um die Qualit盲t von Daten oder Produktangeboten zu verbessern.听

Durchschnittliches Grundgehalt: 鈧� 56.400 []

So bekommen Sie einen Artificial Intelligence Job

Wenn Sie einen Artificial Intelligence Job anstreben, sollten Sie die Anforderungen und F盲higkeiten ber眉cksichtigen, die mit einer bestimmten Position verbunden sind. Es gibt typische Wege in die KI-Branche, doch Ihr individueller Einstieg kann je nach Jobtyp, Erfahrungsniveau und Branche variieren.

1. Erw盲gen Sie, einen Abschluss zu machen

Viele Artificial Intelligence Jobs erfordern einen Bachelor-Abschluss oder einen h枚heren Abschluss. F眉r einige Einstiegspositionen reicht eine Ausbildung oder gleichwertige F盲higkeiten und Berufserfahrung. KI-Experten verf眉gen h盲ufig 眉ber einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Mittlerweile gibt es auch Studieng盲nge 蹿眉谤 K眉nstliche Intelligenz.

2. Bauen Sie praktische KI-F盲higkeiten auf

Wenn Sie bereits einen Bachelor-Abschluss in einem KI-bezogenen Bereich haben, sollten Sie Kurse in Betracht ziehen, um die technischen F盲higkeiten zu erlernen, die Sie 蹿眉谤 Ihren Erfolg in diesem Bereich ben枚tigen. Auch ohne Abschluss zeigen Zertifizierungen potenziellen Arbeitgebern, dass Sie Ihre Karriereziele ernst nehmen und in Ihre F盲higkeiten investieren. Einige KI-Zertifizierungen und Zertifikatsprogramme, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind:

• IHK: Zertifikatskurs k眉nstliche Intelligenz (KI)

• AWS Certified AI Practitioner

• IOMIDS: KI Zertifikat

• IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

• IBM KI-Technik (berufsbezogenes Zertifikat)

• Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

3. Bewerben Sie sich auf Einstiegsjobs

Sobald Sie mit Ihrem Ausbildungsniveau zufrieden sind, beginnen Sie mit der Recherche und bewerben Sie sich auf Stellen. Viele Einstiegspositionen im KI-Bereich, etwa als Software Engineer oder Developer, sind mit Bezeichnungen wie 鈥濫insteiger鈥� oder 鈥濲unior鈥� gekennzeichnet. In der Regel sind Jobs mit weniger als drei Jahren Berufserfahrung 蹿眉谤 Berufseinsteiger zug盲nglich.听

Wenn Sie Schwierigkeiten bei der Jobsuche haben, bewerben Sie sich 蹿眉谤 Praktika oder starten Sie ein freiberufliches Projekt oder einen Hackathon, um Ihre F盲higkeiten zu verbessern. Sie erhalten dabei Feedback zu Ihrer Arbeit und bauen Kontakte auf, die Ihnen in Zukunft von Nutzen sein k枚nnen.

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KI ist ein schnell wachsendes und sich ver盲nderndes Feld. Erlernen Sie mit diesen Kursen auf 糖心vlog官网观看 die n枚tigen F盲higkeiten, um auf dem Laufenden zu bleiben:

Einen 脺berblick 眉ber KI erhalten Sie im Google- Kurs KI-Grundlagen. Dieser anf盲ngerfreundliche Kurs vermittelt Menschen aller Positionen und Branchen wichtige KI-Kenntnisse, um ihre Produktivit盲t im Job zu steigern.

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in der KI-Entwicklung vor und absolvieren Sie das Microsoft AI & ML Engineering berufsbezogene Zertifikat. Hier lernen Sie, KI- und Machine-Learning-Infrastrukturen zu entwerfen und zu implementieren, Machine-Learning-Algorithmen zu beherrschen und KI-gest眉tzte Agenten zu erstellen, die Probleme selbstst盲ndig l枚sen k枚nnen.

Wenn Sie einen Abschluss anstreben, k枚nnten Sie einen Bachelor of Science in Informatik an der University of London oder sogar einen Master of Science in Data Science an der University of Colorado Boulder in Erw盲gung ziehen.