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K眉nstliche Intelligenz ist ein spannendes Gebiet, das im n盲chsten Jahrzehnt exponentiell wachsen wird. Indem Sie reale Anwendungen erforschen, k枚nnen Sie die vielf盲ltigen Einsatzm枚glichkeiten von KI kennenlernen und herausfinden, wie Sie dieses leistungsstarke Werkzeug in Ihrer Branche einsetzen k枚nnen;

Was ist k眉nstliche Intelligenz?

K眉nstliche Intelligenz (KI) ist ein Werkzeug, das die menschlichen Verarbeitungs- und Analysef盲higkeiten nachahmt, um Probleme zu analysieren, L枚sungen zu finden und Handlungsoptionen zu bestimmen. Im Gegensatz zu herk枚mmlichen Technologien sind Algorithmen der k眉nstlichen Intelligenz in der Lage, sich an neue Informationen anzupassen und Denkprozessen zu folgen, die denen des menschlichen Gehirns 盲hneln. Diese Art von Algorithmus kann Fachleuten helfen, fundierte und datengest眉tzte Entscheidungen zu treffen.

Fachleute aus den verschiedensten Bereichen nutzen k眉nstliche Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Finanzen, Bildung, Wirtschaft, Film und Gesundheitswesen. Da wir unser Verst盲ndnis von KI und ihrer F盲higkeit, Menschen in verschiedenen Kontexten zu unterst眉tzen, weiter ausbauen, werden die Anwendungen von KI in den kommenden Jahren wahrscheinlich stetig wachsen.

K眉nstliche Intelligenz Beispiele

K眉nstliche Intelligenz wird auf vielf盲ltige Weise eingesetzt und viele Beispiele sind Ihnen vielleicht schon begegnet, ohne dass Sie es gemerkt haben. Hier sind 10 k眉nstliche Intelligenz Beispiele, die in der Praxis in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

1. Risikobewertung und Risikomanagement

Im Finanzwesen ist k眉nstliche Intelligenz ein leistungsf盲higes Instrument, das Finanzunternehmen bei der Entscheidung hilft, wem sie Geld leihen. Mit Hilfe von KI-Algorithmen k枚nnen Banken und andere Organisationen anhand der pers枚nlichen Daten von Antragstellern entscheiden, ob diese ein hohes Risiko haben, ihre Kredite nicht zu bedienen. Einer der Vorteile von KI in diesem Zusammenhang ist, dass die Algorithmen (theoretisch) unvoreingenommene Entscheidungen treffen. Diese KI-Algorithmen k枚nnen Erkenntnisse liefern, die Banker nutzen, um Investitions- und Kreditentscheidungen in Abh盲ngigkeit von den Eingaben der Nutzer zu treffen, z. B. Risikopr盲ferenzen und Ergebnisziele;

KI erkennt auch das Gesamtrisiko, indem sie Trends aufsp眉rt und Erkenntnisse liefert, die Unternehmen dabei helfen k枚nnen, ihre Risikoschwelle zu senken.聽

2. Chatbots 蹿眉谤 den Kundenservice

Unternehmen haben begonnen, Chatbots einzusetzen, um ihren Kundenservice zu verbessern. Diese Chatbots nutzen k眉nstliche Intelligenz, um Eingaben von Nutzern zu verstehen und menschen盲hnliche Antworten zu geben, die die Kunden verstehen k枚nnen. Sie k枚nnen auf direkte Fragen antworten und den Kunden helfen, die ben枚tigten Informationen zu erhalten. Ein Vorteil von Chatbots ist, dass sie keine menschliche Anwesenheit erfordern, sodass sie Kunden rund um die Uhr helfen k枚nnen, was die Personalkosten 蹿眉谤 Unternehmen senken kann.

3. Algorithmen 蹿眉谤 Streaming-Dienste

Streaming-Dienste wie Netflix nutzen KI, um Suchergebnisse und Medienempfehlungen 蹿眉谤 Abonnenten zu verbessern. Diese Technologie ist in der Lage, sich st盲ndig selbst zu verbessern, um den Nutzern personalisierte Inhalte vorzuschlagen und die Anpassungsf盲higkeit der Dienste zu erh枚hen. Die Algorithmen ber眉cksichtigen fr眉here Suchanfragen, Bewertungen und gesehene Inhalte, um Inhalte zu empfehlen, die Ihnen wahrscheinlich gefallen. Streaming-Dienste nutzen KI auch, um Entscheidungen dar眉ber zu treffen, welche Art von Inhalten sie produzieren, wen sie einstellen und welche Bereiche sie verbessern wollen.

4. Online-Einkaufsempfehlungen

脛hnlich wie bei Streaming-Diensten k枚nnen KI-Algorithmen Online-Shopping-Inhalte und -Vorschl盲ge auf der Grundlage der Nutzeraktivit盲t anpassen. Diese Art von Algorithmus 眉berwacht Ihre Aktivit盲ten auf Einzelhandelswebsites und lernt Ihre Vorlieben und Gewohnheiten kennen, um Ihnen Vorschl盲ge zu unterbreiten, die Sie mit gro脽er Wahrscheinlichkeit interessieren werden.

5. Smart-Produkte

Smart-Produkte erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da sie vielen Menschen das Leben im Haushalt erleichtern k枚nnen. Der Roomba zum Beispiel ist ein Staubsaugerroboter, der sich selbstst盲ndig im Haus bewegen und B枚den ohne menschliche Anleitung reinigen kann. Dank der Verbesserungen bei den intelligenten Technologien sind diese Roboter in der Lage, menschliche Anweisungen zu befolgen und auf bestimmte Befehle zu h枚ren, wie z. B. das Reinigen bestimmter Bereiche. Weitere Beispiele 蹿眉谤 Smart-Produkte sind smarte Gl眉hbirnen, T眉rklingeln, Thermostate und Haushaltsassistenten wie Alexa.

6. Pr盲zisionsmedizin

Im Gesundheitswesen k枚nnen Algorithmen der k眉nstlichen Intelligenz Vorhersagen dar眉ber treffen, wie ein Patient auf eine bestimmte Behandlung oder eine Reihe von Behandlungen ansprechen wird. Diese Art von Algorithmus kann bestimmen, welche Behandlung wahrscheinlich am wirksamsten sein wird. Dazu wird das Modell anhand einer Reihe von Daten trainiert, einschlie脽lich fr眉herer Krankheits- und Patientenmerkmale und deren Ergebnisse. Durch das Erkennen von Trends bei den Ergebnissen k枚nnen Gesundheitsdienstleister ihren Patienten eine individuellere Behandlung anbieten.聽

7. Bewertung der nationalen Sicherheit

Staatliche Stellen nutzen KI, um gro脽e Datenmengen zu analysieren und Muster in Bezug auf verd盲chtige Aktivit盲ten zu erkennen. Da KI-Algorithmen gro脽e Datenmengen viel schneller verarbeiten k枚nnen als Menschen, ist KI ein leistungsf盲higes Tool, um die Geschwindigkeit und Agilit盲t dieser Art von Sicherheitsmethoden zu erh枚hen.

8. Bewertungen und Feedback im Bildungswesen

Im Bildungsbereich k枚nnen KI-Algorithmen Pr眉fungen bewerten und Einblicke in die Tendenzen bei falschen Antworten geben. Wenn beispielsweise ein gro脽er Teil der Lernenden eine bestimmte Frage nicht beantwortet hat, k枚nnen KI-Algorithmen dem Ausbilder R眉ckmeldung 眉ber die Art der Inhalte geben, die den Lernenden fehlen. Dies kann dazu beitragen, den Unterricht entsprechend auszurichten und die Lernergebnisse zu verbessern. Auf der Grundlage der Bed眉rfnisse der Lernenden k枚nnen sich KI-Algorithmen auch an unterschiedliche Lernstile anpassen und individuelle Anweisungen 蹿眉谤 jeden Lernenden bereitstellen.

9. Autonome Fahrzeugentwicklung

Autonome Fahrzeuge sind seit langem ein Diskussionsthema aufgrund der potenziellen Gefahren, die von Algorithmusfehlern ausgehen. Sie sind jedoch ein gro脽artiges Beispiel da蹿眉谤, wie Algorithmen der k眉nstlichen Intelligenz in einer Weise eingesetzt werden, die es Maschinen erm枚glicht, die Welt um uns herum zu ersp眉ren und fundierte Entscheidungen ohne direkten menschlichen Einfluss zu treffen.

10. Wettervorhersage

Algorithmen der k眉nstlichen Intelligenz k枚nnen bei vielen Wettervorhersageanwendungen helfen, das kommende Wetter auf der Grundlage globaler Trends und aktueller Informationen schnell vorherzusagen. Diese Modelle senken die Kosten und sparen Energie im Vergleich zu herk枚mmlichen Methoden und k枚nnen laufend Aktualisierungen und Informations盲nderungen liefern. Sie haben in mehreren Tests eine h枚here Genauigkeit als Menschen gezeigt und werden immer h盲ufiger eingesetzt. Ein aktuelles Beispiel da蹿眉谤 ist GraphCast, ein Modell 蹿眉谤 maschinelles Lernen und k眉nstliche Intelligenz, das von Google DeepMind und Alphabet finanziert wird. Dieses Modell kann Hunderte von Wettervariablen international vorhersagen und 眉bertrifft die aktuellen Industriestandards bei 90 Prozent der getesteten Variablen [].

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