糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

K眉nstliche Intelligenz (KI) ver盲ndert die Gesch盲ftswelt in rasantem Tempo, da Unternehmen aus verschiedenen Branchen sie zunehmend einsetzen [闭.听

Wie Statista angibt, wird die KI-Marktgr枚脽e in Deutschland auf etwa 7,28 Mrd. Euro im Jahr 2024 gesch盲tzt []. Zudem wird erwartet, dass die Gr枚脽e des Marktes eine j盲hrliche Wachstumsrate von 2024 bis 2030 ca. 28,42 Prozent aufweist und f眉hrt zu einem prognostizierten Marktvolumen von 32,99 Mrd. Euro im Jahr 2030 [].

Mit dem Wachstum der Technologie und ihrer Anwendungen steigt auch die Nachfrage nach Fachkr盲ften mit KI-Kenntnissen, die 蹿眉谤 die Ausf眉hrung wichtiger Funktionen erforderlich sind.听

Der Bedarf nach Arbeitnehmenden, die sich mit Deep oder Machine Learning auskennen, ist deutlich gestiegen. Die Suche nach Skills rund um K眉nstliche Intelligenz hat in den vergangenen f眉nf Jahren um 46 Prozent zugenommen, ergibt eine Analyse von allen Stepstone-Stellenanzeigen聽in Deutschland seit Januar 2019 []. Einen noch gr枚脽eren Anstieg verzeichnet die Jobb枚rse 蹿眉谤 diesen Zeitraum lediglich bei Soft Skills wie Kreativit盲t und Kommunikationsf盲higkeit (+ 190 Prozent) [闭.听

Der rasante Anstieg der Nachfrage nach KI-F盲higkeiten hat eine betr盲chtliche L眉cke zwischen den von Arbeitgebern ben枚tigten F盲higkeiten und den F盲higkeiten der heutigen Arbeitskr盲fte aufgedeckt.

Die verschiedenen Arten von KI-Jobs und beliebten KI-basierten Jobs bieten vielf盲ltige M枚glichkeiten 蹿眉谤 diejenigen, die 眉ber die n枚tige Ausbildung, das Fachwissen und die F盲higkeiten verf眉gen, um mit dieser Technologie zu arbeiten und mit ihrer Weiterentwicklung Schritt zu halten. Sehen wir uns einige beliebte KI-Jobs und die AI Skills an, die bei vielen Arbeitgebern heute gefragt sind.听

KI-Jobs und Karrierechancen

KI-Jobs fallen unter die umfassendere Kategorie der Computer- und Informationstechnologie (IT)-Berufe. Es ist zu erwarten, dass ein starkes KI-Jobwachstum entstehen wird und es k枚nnte sein, dass die Nachfrage nach AI Skills und -Spezialisierungen dieses Wachstum bei weitem 眉bersteigen k枚nnte.

1. KI-Entwickler

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt: 鈧� 67.914 []

Voraussetzungen: Hochschulstudium im Bereich Informatik []

KI-Entwickler arbeiten mit KI-basierten Algorithmen, programmieren und trainieren sie, damit sie die ihnen zugedachten Aufgaben erf眉llen.听

Sie k枚nnen an verschiedenen Arten von Projekten arbeiten, wobei sie Programmiersprachen wie Python oder Java verwenden und mit Algorithmen und Deep-Learning-Anwendungen arbeiten. KI-Entwickler k枚nnen sich auch auf einen bestimmten Bereich spezialisieren, z. B. auf die Forschung, um die Technologie weiterzuentwickeln oder neue Einsatzm枚glichkeiten zu finden. Neben KI-Kenntnissen, wie der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens, sind auch einige Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, Programmierung und Ingenieurwesen erforderlich.

Dar眉ber hinaus werden KI-Ethik-Entwickler wahrscheinlich eine wachsende Rolle spielen, da Unternehmen und die Gesellschaft KI-Technologien und -Initiativen mit ethischen Bedenken und 脺berlegungen in Einklang bringen. In dieser Rolle k枚nnen Ingenieure an der Entwicklung ethischer Standards, Richtlinien und Grunds盲tze 蹿眉谤 die KI-Entwicklung arbeiten. Sie k枚nnen Projekte 眉berpr眉fen, um potenzielle Bedenken zu erkennen oder Risiken zu identifizieren und sicherzustellen, dass das Produkt den geltenden Standards entspricht.

2. Machine Learning Engineer

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt:聽鈧� 68.643 []

Anforderungen: Studium im Bereich Informatik, bestenfalls Masterstudium mit Spezialisierung KI; 础产蝉肠丑濒眉蝉蝉别 in Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften k枚nnen ebenfalls die Karriere beg眉nstigen []

Dieser Beruf erforscht und entwickelt Programme, die auf der Art und Weise basieren, wie Computersysteme und menschliche Sprache miteinander verflochten sind (oder sein k枚nnen). Die Verarbeitung nat眉rlicher Sprache ist die Technologie, die es Ihnen erm枚glicht, mit digitalen Assistenten wie Siri, Alexa oder Google Home zu interagieren, indem sie die menschliche Sprache in eine Sprache 眉bersetzt, die Computer verstehen k枚nnen. Sie spielt auch bei Transkriptionsdiensten und Chatbots eine Rolle.

Ein Machine Learning Engineer entwickelt, programmiert und wartet Systeme und Projekte zur Verarbeitung der Sprache. Sie st眉tzen sich dabei stark auf pr盲diktive Modellierung, Algorithmen, Mathematik, Kodierung und Werkzeuge wie Sprachmodellierung und grammatikalische Markierung, die es Computern erleichtern, die Bedeutung menschlicher Sprache zu verstehen.

3.听Data Analyst

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt: 鈧� 61.779 []

Voraussetzungen: Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften; eine Ausbildung in diesem Bereich kann ebenfalls eine Karriere beg眉nstigen []

KI und Datenanalyse gehen Hand in Hand und die Nachfrage nach qualifizierten Datenexperten wird weiterhin schnell wachsen. Ein Data Analyst nutzt KI-F盲higkeiten und -Tools, um sich wiederholende Aufgaben auszuf眉hren, und konzentriert sich auf Arbeiten, die kritisches Denken erfordern. Sie k枚nnen auch direkt im Bereich der KI arbeiten, indem sie Daten interpretieren, um Modelle und Algorithmen 蹿眉谤 den Einsatz in verschiedenen Branchen von der Gesundheits蹿眉谤sorge bis zum Finanzwesen zu entwickeln.

4. Manager

Durchschnittliches US-Grundgehalt: 鈧� 87.539 []

Anforderungen: Studienabschluss im MBA; alternativ sind Studienabschl眉sse in anderen Bereichen m枚glich wie Unternehmensf眉hrung, Wirtschaftswissenschaften, Finanzmanagement, IT-Management, Controlling und mehr []

Unternehmen in verschiedenen Branchen setzen auf KI, was zu einem Bedarf an qualifizierten Fachleuten f眉hrt, die mit ihnen zusammenarbeiten und sie bei der Einf眉hrung geeigneter KI-Anwendungen und der Umsetzung von Strategien mithilfe von KI anleiten k枚nnen. Wie auch andere Manager wird auch ein KI-Manager dazu beitragen, dass ein Unternehmen seine Ziele im Auge beh盲lt und sie erreicht.听

Obwohl die Anforderungen variieren, bevorzugen viele Arbeitgeber oder Kunden jemanden mit Berufserfahrung und F盲higkeiten wie der F盲higkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, in jeder Situation logisch zu denken und Herausforderungen mit einer Mischung aus strategischer Planung und Probleml枚sungskompetenz zu bew盲ltigen.

AI Skilla, die Arbeitgeber brauchen

Wie in einer ver枚ffentlichten Analyse des Instituts der deutschen Wirtschaft berichtet, wurden im ersten Quartal 2023 眉ber 1.000 KI-spezifische Stellenanzeigen auf Plattformen wie Stepstone und Xing ver枚ffentlicht []. Bis zum Jahr 2030 k枚nnten in Deutschland bis zu drei Millionen Arbeitspl盲tze durch K眉nstliche Intelligenz ver盲ndert werden, was etwa sieben Prozent der Gesamtbesch盲ftigung ausmacht, wie eine aktuelle Studie des McKinsey Global Institute zeigt [].

Viele der gefragten F盲higkeiten sind von technischer Natur andere eher arbeitsplatzorientiert:

Technische AI Skills聽

• Engineering/Entwicklung

• Datenwissenschaft und -analyse

• Programmiersprachen wie Julia, Python, C++ und Javascript

• Mathematik, einschlie脽lich Statistik und Algebra

• Technologien 蹿眉谤 gro脽e Datenmengen

• Maschinelles Lernen

• Kognitives Lernen und Sprachverarbeitung

• Anwendung von API

• Frameworks und Algorithmen

AI Skilla聽am Arbeitsplatz聽

• Emotionale Intelligenz聽

• Zwischenmenschliche F盲higkeiten

• Aktives Lernen und Bereitschaft zum Weiterlernen

• Innovation und kreatives Denken

• Analytisches Urteilsverm枚gen und kritisches Denken

• Flexibilit盲t und Anpassungsf盲higkeit

Mit 糖心vlog官网观看 den n盲chsten Schritt machen

Die Arbeit im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz erfordert kontinuierliches Lernen. Mit 糖心vlog官网观看 for Business k枚nnen Sie Ihre Mitarbeiter weiterbilden, um den Anforderungen der sich wandelnden Technologie-Anforderungen gerecht zu werden.听

F眉r diejenigen, die gerade erst in das Feld einsteigen, bieten sich einsteigerorientierte Kurse wie IBMs Einf眉hrung in K眉nstliche Intelligenz (KI) oder KI 蹿眉谤 alle von DeepLearning.AI an, um ein Gef眉hl 蹿眉谤 die Technologie zu bekommen.

Sie k枚nnen aber auch fachspezifische Optionen wie die Spezialisierung Machine Learning von Stanford oder Python 蹿眉谤 Datenwissenschaft, KI & Entwicklung w盲hlen鈥攁lle Kurse sind auf 糖心vlog官网观看 verf眉gbar.